Stammdaten Wissenschaft

La Trobe University

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Wähle Master of Data Science bei La Trobe

Datenwissenschaftler sind knapp, aber in der Nachfrage von vielen Branchen. Schnelle technologische Fortschritte haben große Mengen an komplexen Daten geschaffen, und Unternehmen suchen Experten, die diese Daten zu ihrem Vorteil nutzen können. Unternehmen konkurrieren heftig für Experten, die Wege finden können, um höhere Datenmengen zu verwalten und immer komplexere Herausforderungen zu lösen.

La Trobe's Master of Data Science ist so konzipiert, dass Absolventen einen wettbewerbsfähigen Vorsprung durch up-to-the-minute theoretischen Inhalt, real-world praktische Erfahrungen und Networking-Möglichkeiten mit Branchenführern zu geben.

La Trobe rangiert "über Weltstandard" für mathematische Wissenschaften und reine Mathematikforschung und "weit über Weltstandard" für die Statistikforschung in den 2015 ERA Australian Research Council Rankings. Sie lernen von Akademikern, die an der Spitze des Big Data Feldes sind. Die Schüler werden die neuesten Datenwissenschaftstools wie Apache Spark und Hadoop unterrichtet.

Wählen Sie aus einer von drei Majors: Bioinformatik, große Daten und Cloud Computing oder Analytik und erweitern Sie Ihr Wissen durch eine Reihe von Wahlfächern. Sie werden sich bereit machen, die nächste Generation von Herausforderungen mit den einzigartigen Fähigkeiten in der großen Datenrechnungs-, analytischen Modellierungs- und Intelligenz-Systeme zu bewältigen.

Berufschancen

Datenwissenschaftler arbeiten branchenübergreifend wie Wirtschaft, Gesundheit, Biologie, Logistik, Informationstechnologie und mehr, um große Daten zu interpretieren und innovative Möglichkeiten zu identifizieren.

La Trobe arbeitet in der Industrie mit Krankenhäusern, großen Internet-Unternehmen und dem australischen Institut für Sport, um reale Datenprobleme zu lösen.

Als Absolvent werden Sie für eine Karriere in einer Vielzahl von Rollen gut positioniert, einschließlich:

  • Datenwissenschaftler
  • Business Analyst
  • bioinformatiker
  • quantitativen Spezialisten
  • Supply Chain Analyst
  • Datentechniker

Dieser Kurs erlaubt Ihnen, in jedem Sektor zu arbeiten, in dem Daten helfen können, Probleme zu lösen, dies kann in Bereichen wie:

  • Gesundheit
  • Wissenschaft
  • Informationstechnologie
  • Marketing
  • Finanzen
  • Regierung

Kursbeschreibung

Der Master of Data Science ist ein zweijähriger Abschluss, der es Studenten ermöglicht, die Kenntnisse und Fähigkeiten zu entwickeln, um als Datenwissenschaftler in einer Vielzahl von Branchen wie Wissenschaft, Wirtschaft, Gesundheit, Landwirtschaft, Sport, Transport oder Logistik zu arbeiten. Es gibt immer mehr hohe Nachfrage nach einer genauen Extraktion von aufschlussreichem Wissen aus der großen Datenerhebung und für die Möglichkeit, Vorhersagen über zukünftige Trends und Performance zu machen. Die Komplexität und das Volumen der großen Datensammlungen (Bilder, Dokumente, Social Media Daten, Streaming Sensordaten) treibt die Notwendigkeit eines einzigartigen Satzes von Fähigkeiten in großen Datenrechnungen, analytischen Modellierungs- und Intelligenz-Systemen, die den Data Science-Abschluss untermauern.

Speziell hat dieser Kurs drei große Spezialisierungsgebiete:

  • Big Data und Cloud Computing
  • Analytische Wissenschaft
  • BIOINFORMATICS

Jeder Major umfasst eine Reihe von Kern fortgeschrittenen Themen aus der Informatik und Mathematik / Statistik Disziplinen und eine Reihe von spezialisierten fortgeschrittenen Themen wie große Daten-Management, Computational Intelligence für Analytik, Daten-Exploration und Visualisierung, Cloud-Systeme Entwicklung, Analyse von wiederholten Maßnahmen Daten, Metaanalyse und Bioinformatik-Technologien.

Kursstruktur

Der Kurs erfordert die Fertigstellung von 240 Leistungspunkten über zwei Jahre Vollzeit- oder gleichwertige Teilzeitstudie mit mindestens 120 Kreditpunkten auf dem fünften Jahr.

Kurs beabsichtigte Lernergebnisse

Kurs beabsichtigte Lernergebnisse (CILOs) sind kurze Aussagen, die festlegen, welche Schüler erwartet werden, dass sie zeigen, dass sie es wissen und bis zum Ende eines Kurses tun können.

Kommunikation und kritische Analyse in den Bereichen der Datenwissenschaft. Kritische Analyse und Lösung von Problemen in den Bereichen Datenwissenschaft durch multidisziplinäre Ansätze. Zeigen Sie die Fähigkeit zu beurteilen, ob die Anwendung von Rechentechniken und mathematischen und statistischen Ansätzen für ein bestimmtes wissenschaftliches Problem in den Bereichen der Datenwissenschaft geeignet sind. Zeigen Sie ein hochentwickeltes, integriertes Verständnis und die Fähigkeit, komplexe theoretische Konzepte anzuwenden, die das Feld der Datenwissenschaft untermauern.

Hauptfächer

  • Big Data und Cloud Computing Spezialisierung
  • Bioinformatik Spezialisierung
  • Analytical Science Spezialisierung

Voraussetzungen: Australischer Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Informationstechnologie, Informatik oder Wissenschaft mit einem Schwerpunkt Mathematik oder Statistik. NB: Die Erfüllung der Mindestvoraussetzungen garantiert kein Angebot. Der Eintritt in alle La Trobe Kurse basiert auf wettbewerbsfähiger Auswahl und es können begrenzte Plätze vorhanden sein.

Zusätzliche Informationen: Dieser Kurs erfordert Vorkenntnisse in verwandten Bereichen von Informatik, IT und / oder Mathematik und Statistik. Der Kurs beginnt mit einem Semester von grundlegenden Themen, um Wissenslücken in den erforderlichen kognitiven Fähigkeiten zu lösen. ZB müssen Studierende, die einen Informatik-Abschluss absolviert haben, grundlegende Themen in Statistik wählen und umgekehrt.

Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist campusbasiert
Start Date
Beginn
Jan. 2019
Duration
Dauer
2 jahre
Teilzeit
Vollzeit
Price
Preis
28,200 AUD
pro 120 Leistungspunkte.
Information
Deadline
Locations
Australien - Melbourne, Victoria
Beginn : Jan. 2019
Anmeldefrist Infos beantragen
Ende Infos beantragen
Dates