MS in Datenanalyse
Alliant International University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
San Diego, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
14 Monate
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 768 / per credit *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* können zusätzliche Gebühren anfallen. Alle Kosten sind freibleibend
Einführung
Es besteht ein wachsender Bedarf an Einzelpersonen, die die riesigen Datenmengen, die heute weltweit generiert werden, nutzen können. Mit einem Master of Science in Data Analytics sind Sie in der Lage, komplexe Daten zu entschlüsseln und in sinnvolle Business Intelligence-Unternehmen umzuwandeln, auf die sich Unternehmen verlassen können, um Kosten zu senken, neue Produkte zu entwickeln, die Effizienz zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.
Der MSDA-Abschluss konzentriert sich darauf, Ihre analytischen Fähigkeiten in der Datenwissenschaft zu verbessern durch:
- Technologie und quantitative Analyse
- Statistische Modellierung
- Kritisches Denken
- Tiefe Datenanalyse, Prognose und operative Problemlösung
Der Master-Studiengang Data Analytics ist sowohl auf unserem Campus in San Diego in Kalifornien als auch vollständig online verfügbar und vermittelt Ihnen wertvolle technische und betriebswirtschaftliche Analysefähigkeiten durch praxisbezogene Anwendungen und stellt sicher, dass Sie als Berufstätiger in Unternehmen wie der Kopf, der kann die Maschine beherrschen. Einige der Themen, die wir in unseren Kernkursen behandeln, umfassen Predictive Analytics und Predictive Modeling, Datenvisualisierung, mehrdimensionale Datenstrukturen und die Grundlagen des Algorithmusdesigns.
Konzentrationen
Analytik im Gesundheitswesen
Diese Konzentration zielt auf das Fachwissen ab, das in aktuellen Healthcare-Analytics-Umgebungen erforderlich ist, und bietet ein klares Verständnis der praktischen Entscheidungsfindung im Healthcare-Analytics-Bereich. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Techniken und Fähigkeiten zu erlernen, die für die Arbeit mit verschiedenen Datensätzen, einer Reihe von Analyseplattformen und Berichtswerkzeugen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch den Einsatz innovativer und wesentlicher Techniken erforderlich sind, die eine effiziente und qualitativ hochwertige Gesundheitsanalyse ermöglichen. Die Studierenden lernen, Gesundheitsdaten in Bezug auf die Leistung und Wirksamkeit von Gesundheitssystemen auszuwählen, aufzubereiten, zu analysieren, zu interpretieren, auszuwerten und zu präsentieren.
Informatik
Innerhalb der Informatik-Konzentration konzentrieren sich die Studenten auf Informationsmanagement-Taktiken, Techniken und Modellierungsmethoden auf Unternehmensebene zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in wesentliche Berichte und Visualisierungen, die für die Auswertung, Synthese, Datenanalyse und Interpretation von Geschäftsergebnissen verwendet werden. Die Teilnehmer lernen, optimale datengesteuerte Empfehlungen und Vorschriften aus historischen, aktuellen und zukünftigen Daten zu erstellen, die mit den Endzustandszielen, Konversionen und Zielen der Interessengruppen der Abteilungen übereinstimmen.
Programmhighlights
Von der Klasse zum Unternehmen Das MSDA On-Campus- und Online-Programm bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ausbildung in einer bestehenden Organisation in Ihrer gewählten Branche als Berufstätiger zu nutzen und Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in der Wirtschaft durch Praktika und andere Gelegenheiten zu erweitern. | Flexibler Zeitplan Dieses MSDA-Programm wurde entwickelt, um Berufstätigen maximale Flexibilität zu bieten, mit der Möglichkeit, abends an wöchentlichen Meetings auf dem Campus teilzunehmen oder das Programm online abzuschließen. | Ehrenprogramm Im Honours-Programm haben Sie die Möglichkeit, über die Technologie- und quantitativen Analyseprogramme der Schule an einem Forschungsprojekt für Autorenschaft und Veröffentlichung in einem von Experten begutachteten Outlet teilzunehmen. |
Alliant CSML feiert neue Partnerschaft mit HIMSS
Die Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) hat Alliant International University kürzlich zum Approved Education Partner (AEP) ernannt. HIMSS ist ein renommierter, anerkannter globaler Berater, Vordenker und Mitgliedsverband, der sich für die Transformation des Gesundheitsökosystems einsetzt. Dies ist eine große Ehre, und wir wissen ihre Anerkennung der California School of Management & Leadership (CSML) sehr zu schätzen. HIMSS lobte unsere gut entwickelten Absolventenprogramme, die den Studierenden die neuesten Fähigkeiten, Kenntnisse zu einer Vielzahl von Gesundheitsthemen und -kursen sowie eine praxisnahe Anwendung der Bildungsinhalte vermitteln. Wir freuen uns sehr, dieser exklusiven Gruppe von AEP-Organisationen beizutreten.
Die Vorteile, ein AEP mit HIMSS zu sein, sind zahlreich. CSML ist berechtigt, die Masters in Healthcare Analytics (MSHA) und Masters in Data Analytics (MSDA) mit ihren bereits robusten Curricula jetzt als HIMSS-anerkannte Programme anzubieten. Diese Partnerschaft stärkt die Glaubwürdigkeit der Fähigkeiten und Kompetenzen, die Studenten in den MSHA- und MSDA-Studiengängen von CSML erhalten, weiter. Der Erwerb eines Abschlusses an einer HIMSS/AEP-Partnerschule macht Sie zu einem begehrteren Kandidaten für Personalvermittler und ist auf dem Gesundheitsmarkt wettbewerbsfähiger. HIMSS-Mitglieder haben außerdem Anspruch auf eine Ersparnis von 15% bei den Studiengebühren für CSML-Master- und Doktorandenprogramme.
Informationen zum Abschluss
Ehrenprogramm
Als Teil der CSML Honors Program Kohorte für leistungsstarke Studenten werden Sie:
- Treffen Sie sich einmal im Monat zu einer eingehenden Diskussion über aktuelle Trendthemen der Branche, Lücken, Fortschritte und Chancen
- Beteiligen Sie sich an Forschung, die darauf abzielt, die Reichweite Ihrer Ausbildung in einer Weise zu fördern, die Ihren bisherigen akademischen Leistungen entspricht
- Bereiten Sie Ihre Forschung auf eine mögliche Veröffentlichung in wissenschaftlichen, von Experten begutachteten Zeitschriften vor; falls veröffentlicht, werden Sie in der Publikation als Forschungsautor aufgeführt
- Erhalten Sie professionelles Executive Mentoring auf Ihrem gewählten Karriereweg, mit Lebenslauf und Beratung bei Vorstellungsgesprächen, um Sie darauf vorzubereiten, in Ihrer Karriere schnell voranzukommen
- Dozenten unterstützen und Erfahrungen sowohl als Lehrer als auch als Führungskraft sammeln, mit Professoren bei der Vorbereitung von Aufgaben zusammenarbeiten, Studenten bei der Kursarbeit unterstützen und Bewertungen aus der Perspektive der Studenten durchführen, die die Wahrnehmung der Kursinhalte durch die Studenten einbeziehen
Das Honours-Programm richtet sich an Studenten, die in zwei aufeinanderfolgenden Semestern einen GPA von 3,5 oder höher aufrechterhalten haben und auch ein CSML-Fakultätsinterview bestehen müssen.
Alliant-Zertifikate
Alliant bietet Zertifikate an, die Sie zusammen mit den Kurspunkten Ihres Masters in Data Analytics-Programms erwerben können. Diese Zertifikate erscheinen in unserem Katalog und wurden vom Bildungsministerium für finanzielle Unterstützung genehmigt. Dieses Programm beinhaltet Alliant-Zertifikate für:
- Zertifikat in Datenmanagement
- Zertifikat in Datenanalyse
Akkreditierung
CSML freut sich bekannt zu geben, dass es vom Accreditation Council for Business Schools and Programs (ACBSP) die Akkreditierung für seinen PhD in Leadership, Doctorate in Business Administration (DBA), MBA, MS in Data Analytics und BS in Business Administration (BSBA .) erhalten hat ) Programme.
Die ACBSP-Akkreditierung bescheinigt, dass die im Rahmen der CSML-Programme angebotenen Lehr- und Lernprozesse den strengen Bildungsstandards der Akkreditierungsstelle entsprechen, die eine landesweit führende spezialisierte Akkreditierungsstelle für die Wirtschaftsausbildung ist. Die Mission von ACBSP besteht darin, kontinuierliche Verbesserung zu fördern und hervorragende Lehrleistungen durch die Anerkennung von Wirtschaftsausbildungsprogrammen auf der ganzen Welt anzuerkennen.
Programmergebnis
Lernergebnisse/Ziele
- Demonstrieren Sie ein Verständnis für Techniken zur Maximierung des Werts von Daten in Organisationen.
- Wenden Sie Fähigkeiten zum kritischen Denken im Kontext der Problemlösung am Arbeitsplatz an.
- Projizieren Sie in zwischenmenschlichen und beruflichen Interaktionen eine positive, proaktive und nicht wertende Haltung gegenüber unterschiedlichen kulturellen und internationalen Identitäten.
- Demonstrieren Sie Kompetenz bei der Kommunikation von Datenlösungen an die Zielgruppen der Organisation.
- Wissen und Fähigkeiten in Data Science im Kontext der Organisation anwenden.
- In der Lage sein, ethisch und sozial verantwortliche Entscheidungen für Datenanwendungen in Unternehmen zu treffen.
- Nutzen Sie Teams in den Anwendungen von Datenanalyse und Informationstechnologie.
Karrierechancen
Mit einem MS in Data Analytics können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen, um eine Karriere in zahlreichen Bereichen aufzubauen, wie z Modellbauer.
Galerie
Lehrplan
Informationen zu Praktika, Praktika und/oder Dissertationen
Die Studierenden müssen im Rahmen ihres erfahrungsorientierten Lernens im Rahmen des Programms an der Praktikumsreihe teilnehmen. Das Praktikum dient der Entwicklung berufspraktischer Fähigkeiten in der Programmexpertise der Studierenden durch eine Vielzahl von Arbeitserfahrungen, die unabhängig durchgeführte professionelle Projekte oder ein Praktikum beinhalten können. Dies soll den Studierenden vertiefte, betreute praktische Lernerfahrungen vermitteln. Das erforderliche Praktikum kann vor einem Studienjahr im Programm liegen. Aus diesem Grund sollten sich internationale Studierende, die die Praktikumsreihe vor einem (1) Studienjahr absolvieren, an das International Students Office wenden, um Einzelheiten und spezielle Anforderungen zu erfahren.
Krediteinheiten
- Krediteinheiten insgesamt: 33
- Kernkrediteinheiten insgesamt: 24
- Wahlleistungseinheiten insgesamt: N/A
- Gesamtzahl der Konzentrationskrediteinheiten: 9
Vorausgesetzte Kurse
Dieses Programm hat zwei vorausgesetzte Kurse, die während der Sitzung 1 und 2 des ersten Jahres absolviert werden müssen. Anträge auf Erlass sind bei der Studienfachberatung zu stellen. Um auf die vorausgesetzten Kurse verzichten zu können, müssen die Studierenden eine der folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Bachelor-Abschlüsse: Studenten mit Bachelor-Hauptfächern, einschließlich eines Kurses in Mathematik, eines Kurses in Statistik und eines Kurses in Programmieren, sind berechtigt, eine Befreiung von den Programmvoraussetzungskursen zu beantragen.
- Ein 3-Einheiten-äquivalenter Kurs, der innerhalb der letzten 3 Jahre auf Bachelor-Niveau in Mathematik oder Statistik mit der Note B+ oder besser abgeschlossen wurde, verzichtet auf den DAT50050-Voraussetzungskurs. In Fällen, in denen der Kurs vor mehr als 3 Jahren, aber vor weniger als 5 Jahren abgeschlossen wurde, können Studenten eine Befreiung beantragen und das Programm wird die Kursinhalte bewerten.
- Ein gleichwertiger Kurs mit 3 Einheiten, der auf Bachelor-Ebene in Programmierung (z. B. C++, NET/C#, JAVA, R oder Python) innerhalb der letzten 3 Jahre mit einer Note von B+ oder besser abgeschlossen wurde, erübrigt den DAT50000-Voraussetzungskurs. In Fällen, in denen der Kurs vor mehr als 3 Jahren, aber vor weniger als 5 Jahren abgeschlossen wurde, können Studenten eine Befreiung beantragen und das Programm wird die Kursinhalte bewerten.
- Master-Abschlüsse: Studierende mit einem Master-Abschluss mit einem Kurs in Mathematik oder Statistik und einem Kurs in Programmieren auf Master-Niveau, der in den letzten 5 Jahren mit der Note B oder besser abgeschlossen wurde, können auf den entsprechenden Fachbereichsvoraussetzungskurs für den verzichten Programm.
Die erforderlichen Kurse für dieses Programm sind in den Sitzungen 1 und 2 des ersten Jahres zu absolvieren:- DAT50000 - Grundlagen der Informatik mit Python (3 Einheiten)
- DAT50050 - Grundlagen der angewandten Statistik (3 Einheiten)
Schwerpunkt/Konzentration/Track-Anforderungen
Analytik im Gesundheitswesen
- HCM60100 – Gesundheitssysteme, -dienste und -infrastruktur – Eine globale Perspektive (3 Einheiten)
- HCA60000 - Quantitative & Qualitative Analysemethoden für Healthcare Data Analytics (3 Einheiten)
- HCA60300 - Epidemiologie, Patientenversorgung und Informatik der öffentlichen Gesundheit (3 Einheiten)
Informatik
- MGT60150 - Management- und Marketingmodelle für Managemententscheidungen (3 Einheiten)
- DAT60300 - Architekturen und Methoden für Data Mining (3 Einheiten)
- IST64880 - Datenanalyse und Entscheidungsfindung (3 Einheiten)
Fast-Track-Optionen
DBA
- DAT80220 – Wissensentdeckung und Data Mining (3 Einheiten)
- DAT80230 – Big-Data-Analyse (3 Einheiten)
- PPI80000 - Kompetenzpraktikum (1 UE)
- PPI80000 - Kompetenzpraktikum (1 UE)
- PPI80000 - Kompetenzpraktikum (1 UE)
Lehrplan
Der folgende Curriculumplan ist ein Muster und dient nur als allgemeiner Leitfaden. Studienpläne und Kurssequenzen können je nach Studienbeginn des Studierenden variieren. Die Studierenden müssen alle für ihr Programm erforderlichen Studienleistungen erbringen, die in ihrem individuellen Masterplan für das Studium festgelegt sind.
8-Wochen-Kalender
Semester 1 (6 Einheiten)
| Semester 2 (6 Einheiten)
| Term 3 (6 Einheiten)
| Term 4 (4 Einheiten)
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Semester 5 (4 Einheiten)
| Semester 6 (4 Einheiten)
| Semester 7 (3 Einheiten)
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Admissions
Stipendien und Finanzierung
Private und öffentliche Stipendien können Ihnen helfen, die Kosten Ihrer Ausbildung zu decken, und Alliant International University bietet institutionelle Stipendien für viele unserer Studenten an. Zusätzliche finanzielle Unterstützung ist für diejenigen verfügbar, die sich in Form von Darlehen, Stipendien, staatlichem Arbeitsstudium und Militärhilfe qualifizieren.
Erfahrungsberichte von Schülern
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