Master in Business Analytics und Big Data
IE University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Madrid, Spanien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
10 Monate
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Oct 2024
Einführung
Master in Business Analytics & Big Data
Der Master in Business Analytics und Big Data versetzt die Studierenden in die Lage, die größten Herausforderungen in unserer datengesteuerten Ära anzugehen. Mit diesem hochrangigen Programm (QS World University Rankings) erwerben Sie Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Business Transformation und Big-Data-Technologien, um Daten in jedem Unternehmen – in jeder Branche – zu einem starken Faktor für Störungen zu machen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Für den Master in Business Analytics und Big Data sind 4 Vorprogramme zu absolvieren:
- Quantitative Methoden Vorprogramm
- Codierung im Python-Vorprogramm
- Linux-Vorprogramm
- SQL-Vorprogramm
Der Hauptinhalt des Programms umfasst 4 wichtige Lernbereiche, die in drei Semestern vermittelt werden.
GESCHÄFTSUMWANDLUNG
Gewinnen Sie ein umfassendes und tiefes Verständnis dafür, wie Unternehmen heute Daten sammeln und nutzen, die aus einer Vielzahl von Quellen generiert werden, um die Leistung zu steigern. Verstehen Sie, wie Unternehmen fortschrittliche Technologien einsetzen, um neue und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
DATENWISSENSCHAFT
Tauchen Sie ein in die Welt der Datenwissenschaft und erwerben Sie praktisches Wissen in einer Vielzahl von Techniken der künstlichen Intelligenz, von maschinellem Lernen über Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Conversational Agents bis hin zu Robotik.
BIG-DATA-TECHNOLOGIEN
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die neuen Tools und Technologien, die verfügbar sind, um die Herausforderungen von Big Data erfolgreich zu bewältigen. Lernen Sie, einen Data Lake zu entwerfen und aufzubauen, der in der Lage ist, große strukturierte und unstrukturierte Datensammlungen in Echtzeit zu verarbeiten, indem Sie Spitzentechnologien wie Kafka, Hadoop, Spark und Flink verwenden.
PROFESSIONELLE FÄHIGKEITEN
Um in Data Science und Analytics erfolgreich zu sein, braucht es nicht nur erstklassiges technisches Know-how. Entwickeln Sie die beruflichen und verhaltensbezogenen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu haben.
Studiengebühren für das Programm
Programmauslieferung
Der 10-monatige Kurs mit Aufnahmeoptionen im Oktober und April ist eine rasante Lernerfahrung, die auf unserem Campus in Madrid angeboten wird. Abgerundet wird das Programm durch eine Immersionswoche in China. Das Programm ist in drei Semester unterteilt, die Fächer aus vier Schlüsselbereichen von Wissen und Fähigkeiten für Fachleute in Data Science und Analytics kombinieren.