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Linköping University MSc in Intelligente Verkehrssysteme und Logistik
Linköping University

MSc in Intelligente Verkehrssysteme und Logistik

Norrköping, Schweden

4 Semesters

Englisch

Vollzeit

15 Jan 2026

Aug 2026

SEK 280.600 *

Auf dem Campus

* Nur für Studierende außerhalb der EU, des EWR und der Schweiz

Einführung

Gut konzipierte Transport- und Logistiksysteme sind von grundlegender Bedeutung für individuelle Mobilität, Handel, Wohlstand und Wirtschaftswachstum. Angesichts des ständig wachsenden Verkehrs- und Güteraufkommens stehen zukünftige Transportsysteme vor einer großen Herausforderung: Wie lässt sich die Notwendigkeit eines schnellen, effizienten und nachhaltigen Transports mit den negativen Auswirkungen von Staus, Umweltverschmutzung und Todesfällen in Einklang bringen? Die Antwort liegt in der engeren Integration von Telekommunikation und Informationstechnologie. Autonomes Fahren ist bereits Realität und die Elektrifizierung der Straßen hat begonnen. Fahrzeuge sind in Smart Cities untereinander und mit der Infrastruktur verbunden und ermöglichen so die Sammlung verschiedenster Daten zur Analyse und Steuerung von Personen- und Güterbewegungen.

Zwei Profile: Verkehr und Logistik

Durch einen multidisziplinären Ansatz erwerben Sie Ingenieur- und Managementfähigkeiten, um zukünftige Transport- und Logistiksysteme zu verstehen, zu entwickeln und zu steuern. Sie verwenden Optimierungs- und Simulationswerkzeuge und studieren Mobilkommunikation, Ortungssysteme, Verkehrssicherheit und Projektmanagement.

Für das zweite und dritte Semester können Sie zwischen diesen beiden Profilen wählen:

  • Der Verkehr

Die Analyse von Reisemustern und Verkehrsströmen, um gut funktionierende Verkehrssysteme mithilfe computergestützter Modelle zu entwerfen.

  • Logistik

Supply Chain Planung und Modellierung. Wie der Fluss von Produkten, Dienstleistungen und Informationen zwischen Herstellern und Kunden optimiert werden kann, um Angebot und Nachfrage so effizient wie möglich zu befriedigen.

Sie können auch Kurse aus beiden Profilen auswählen und mischen oder Kurse in Smart Cities oder im Internet der Dinge hinzufügen. Das letzte Semester ist Ihrer Abschlussarbeit gewidmet, die in der Regel in enger Zusammenarbeit mit einem Unternehmen, einer Stadt oder einer Regierungsbehörde verfasst wird.

Frontline-Forschung

Sie benötigen ausgeprägte mathematische Kenntnisse und einen analytischen Verstand - Programmiererfahrung ist ein klarer Vorteil. Sie führen gruppenbasierte Laborpraktika und Projektarbeiten durch. Viele Kurse werden fortlaufend anhand von Einsendungen und Berichten bewertet. Die mündliche und schriftliche Kommunikation ist ein wesentlicher Bestandteil des Programms, um die Studierenden auf internationale Führungspositionen vorzubereiten.

Linköping University verfügt über eine der größten verkehrstechnischen Forschungsgruppen in Schweden. Wir koordinieren auch die schwedische Postgraduiertenschule für ITS (Intelligente Verkehrssysteme).

Lehrplan

Zweck

  • Ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics der Linköping University mit dem Entwurf, der Planung und dem Management von Transport- und Logistiksystemen und ist in der Lage, komplexe interdisziplinäre Probleme in Industrie und Gesellschaft zu identifizieren, zu analysieren, zu lösen und zu kommunizieren, wobei der Schwerpunkt auf der Integration liegt Ingenieur- und Managementkenntnisse und -fähigkeiten.
  • Der Masterstudiengang „Intelligente Transportsysteme und Logistik“ wird zu einem der führenden internationalen Masterstudiengänge in diesem Bereich werden. Die Kurse des Programms müssen auf einem Niveau sein, das mit ähnlichen Kursen vergleichbar ist, die in anderen relevanten, hervorragenden internationalen Bildungsprogrammen angeboten werden.
  • Der Masterstudiengang Intelligente Verkehrssysteme und Logistik ist die naheliegende Wahl für Studierende mit einem Bachelor of Science- oder Ingenieurstudium und dem Ehrgeiz, ihre Kenntnisse im Bereich Verkehrssystemtechnik zu erweitern und zu vertiefen.

Ziel

Nach Abschluss des Masterstudiengangs wird erwartet, dass der Student folgende Kenntnisse und Fähigkeiten erworben hat:

Disziplinarwissen und Argumentation

Ein MSc in intelligenten Transportsystemen und Logistik der Linköping University verfügt über fundierte theoretische und praktische Kenntnisse sowie ausgezeichnete technische und Managementfähigkeiten im Bereich Transport- und Logistiksysteme und ist in der Lage, einen multidisziplinären Systemansatz auf die Entwicklung dieser komplexen Systeme anzuwenden . Der Student:

  • verfügt über ein breites Wissen zu intelligenten Verkehrssystemen sowie Spezialwissen rund um Verkehrssysteme und Logistiksysteme
  • ist in der Lage, computergestützte Werkzeuge zur Modellierung, Analyse und Visualisierung verkehrssystemtechnischer Probleme effektiv einzusetzen
  • verfügt über Kenntnisse über die relevante Kommunikationstechnologie im Bereich Transport

Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften haben bereits vertiefende Kurse in einer bestimmten Ingenieursdisziplin absolviert, z. B. Systemtechnik, Elektrotechnik, Softwaretechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen, darunter mindestens 22 ECTS-Credits in Mathematik und angewandter Mathematik . Im Masterstudiengang besteht die Möglichkeit, die allgemeinen Ingenieurkenntnisse in den Bereichen Optimierung, geografische Informationssysteme, mobile Telekommunikation und Computernetzwerke zu vertiefen. Folglich ist ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics in der Lage, industrielle und gesellschaftliche Probleme mithilfe mathematischer Werkzeuge und technologischer Anwendungen zu beschreiben, zu formulieren und zu analysieren.

Der Schwerpunkt des Masterstudiengangs liegt auf der Planung und dem Management sowohl von Verkehrssystemen als auch von Logistiksystemen sowie auf der mathematischen Modellierung dieser Systeme mithilfe von Optimierungs- und Simulationstechniken. Zum Programm gehören außerdem Verkehrssicherheitsmanagement und Projektmanagement. Ein MSc in intelligenten Transportsystemen und Logistik ist in der Lage:

  • Analyse komplexer Probleme basierend auf relevanter Theorie und praktischem Wissen
  • verschiedene theoretische Perspektiven in Beziehung setzen und synthetisieren und eigene Analysemodelle entwickeln
  • Anwendung akademischer Prinzipien, Modelle und Methoden in Industrieunternehmen
  • bewerten Sie kritisch Methoden, Verfahren und Praktiken, die in technologiebasierten Unternehmen angewendet werden

Aktuelle Forschungsergebnisse und neue Forschungsergebnisse werden am Ende des Studiums in Lehrveranstaltungen integriert, darunter ein Projektkurs, in dem die Studierenden Vorkenntnisse strukturiert und methodisch anwenden, von der Problembeschreibung über die Spezifikation und Planung bis hin zur Analyse und Lösung von Kommunikations- und Kommunikationsthemen Herausforderungen des Verkehrssystems zu meistern und so ein tiefgreifendes praktisches Verständnis und Erfahrung zu gewinnen.

Persönliche und berufliche Fähigkeiten und Attribute

Ein MSc in intelligenten Transportsystemen und Logistik verfügt über die individuellen und professionellen Fähigkeiten und die Einstellung, in dynamischen Industrieumgebungen eine führende Rolle zu übernehmen, und ist in der Lage, komplexe technische Probleme systematisch zu identifizieren, zu formulieren und zu untersuchen. Durch die Nutzung relevanter Literatur und die Durchführung quantitativer Studien übernimmt ein MSc in intelligenten Transportsystemen und Logistik problemlos neues Wissen.

Ein MSc in intelligenten Transportsystemen und Logistik ist in der Lage, komplexe Systeme zu identifizieren, zu analysieren und zu entwickeln, indem er die Grenzen und Eigenschaften des Systems definiert, das gesamte System sowie Subsysteme berücksichtigt und die Interaktion zwischen den verschiedenen Teilen des Systems einschließlich seiner Teile beschreibt und untersucht wichtige Kontextvariablen. Die Studierenden werden darin geschult, Initiative zu ergreifen, selbstständig und kreativ zu arbeiten und kritisches Denken anzuwenden. Selbsterkenntnis und der Wille, sich ein Leben lang persönlich weiterzuentwickeln, sind ebenso wichtig wie die effiziente und effektive Planung von Zeit und Ressourcen, die Übernahme von Verantwortung, Zuverlässigkeit und professionelles Handeln. Dazu gehört, sich aktiv an der Karriereplanung zu beteiligen und sich über aktuelle Entwicklungen im Beruf auf dem Laufenden zu halten.

Zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamarbeit und Kommunikation

Ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics ist für die gemeinsame Bearbeitung komplexer Aufgaben ausgebildet. Zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamarbeit und Kommunikation sind daher von größter Bedeutung. Die Studierenden werden darin geschult, mit anderen Menschen in Projekten und Gruppen zusammenzuarbeiten. Dazu gehört, durch aktive Beteiligung zur Gruppeneffektivität beizutragen, klare Rollen und Verantwortlichkeiten zu schaffen, Wissen aktiv zu teilen und gemeinsam Ziele zu erreichen. Ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics kann verschiedene Arten von Projekten starten, planen, verwalten und leiten und die Arbeit von Menschen aus unterschiedlichen Spezialisierungen integrieren.

Darüber hinaus ist ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics in der Lage, mündlich und schriftlich korrekt, inspirierend und zielorientiert zu kommunizieren. Effektive Kommunikation umfasst sowohl aufgabenbezogene als auch beziehungsorientierte Fähigkeiten. Da das Programm auf Englisch angeboten wird, verfügt ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics über ausreichende Englischkenntnisse, um das aktuelle Wissen auf diesem Gebiet zu berücksichtigen und auf der Grundlage dieses Wissens zu verstehen, zu analysieren, zu vergleichen, und über komplexe technische Probleme nachdenken, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Planung, Durchführung und Präsentation von Forschungs- oder Entwicklungsprojekten im Hinblick auf wissenschaftliche und gesellschaftliche Bedürfnisse und Anforderungen

Ein MSc in Intelligent Transport Systems and Logistics verfügt über Kenntnisse über geeignete Entwicklungsprozesse für verschiedene Arten von Forschungs- oder Entwicklungsprojekten und ist in der Lage, an allen Phasen von Forschungs- oder Entwicklungsprojekten teilzunehmen und aktiv dazu beizutragen, einschließlich Bedarfsermittlung, Strukturierung, Planung, Ausführung, und Präsentation von Projekten unter Berücksichtigung der Bedeutung der Technologie in der Gesellschaft, einschließlich wirtschaftlicher, sozialer und nachhaltiger Entwicklung.

Forschung

Telekommunikation für Smart Cities

Unser Forschungsschwerpunkt liegt auf der Modellierung und Bewertung der Kommunikations- und Netzwerkarchitekturen solcher relevanter Internet-of-Things-Implementierungen mit Anwendungen in Smart Cities.

Verkehrsmodellierung und -simulation

Unsere Forschung umfasst sowohl die Entwicklung neuartiger Modelltypen als auch die Anwendung von Modellen auf neue Situationen. Die untersuchten Modelle berücksichtigen sowohl die Nachfrage- als auch die Angebotsseite des Problems und...

Transportanalytik

Wir arbeiten derzeit mit Daten von stationären Radarsensoren, die Geschwindigkeit und Verkehrsfluss messen, GPS-Daten von Fahrzeugen, die in städtischen Gebieten fahren, und Mobilfunkstandortdaten, die aus dem Mobilfunknetz extrahiert werden.

Flugverkehrs- und Transportplanung und -management

Wir entwickeln mathematische Modelle und algorithmische Lösungen für Herausforderungen im Flugverkehrsmanagement und Lufttransport.

Stadtentwicklung und Logistik

Die Forschung konzentriert sich auf die Verringerung von Umweltauswirkungen und Störungen der Stadtentwicklung sowie auf die Nutzung der zeitlichen und räumlichen Kapazitäten innerhalb der Stadt, sodass sowohl der Güter- als auch der Personentransport effizient und effektiv funktionieren können.

Baulogistik

Die Forschung ist empirisch fundiert, strebt jedoch die Entwicklung normativer Werkzeuge, Methoden und Modelle mit dem Ziel an, eine effektive Baulogistik und ein effektives Baumanagement zu verbessern.

Notfallhilfe und Gesundheitslogistik

Wir entwickeln Modelle, Methoden und Entscheidungshilfen für den optimierten Umgang mit diesen Ressourcen. Dies geschieht in enger Zusammenarbeit mit dem Rettungs- und Gesundheitssektor.

Optimierung drahtloser Netzwerke

Die Forschung befasst sich mit mathematischen Modellen, analytischer Analyse und effizienten Algorithmen für Netzwerkplanung und -konfiguration, Ressourcenzuweisung, Mobilitätsmanagement ...

Eisenbahn und öffentlicher Verkehr

Die Forschungsgruppe für Schienen- und ÖPNV ist an der Entwicklung von Modellen und Methoden interessiert, die den Verkehr beschreiben und als Entscheidungsunterstützungsinstrumente eingesetzt werden können.

Admissions

Lehrplan

Stipendien und Finanzierung

Karrierechancen

Erfahrungsberichte von Schülern

Studiengebühren für das Programm

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