Master of Science in Künstlicher Intelligenz und Business Analytics
Lingnan University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Tuen Mun, Hongkong
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 - 3 Jahr
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
HKD 190.000 *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* die Studiengebühren decken keine Vorkurse ab
Stipendien
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Einführung
Mit der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big-Data-Techniken in den letzten Jahren gab es eine Vielzahl innovativer Anwendungen in verschiedenen Domänen. KI und Business Analytics sind ein interdisziplinäres Teilgebiet, das Wissen und Fähigkeiten aus kritischem und unkonventionellem Denken integriert, um Geschäftsdatensätze durch den Einsatz von KI-Techniken zu verarbeiten.
Der Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) legt Wert auf eine ausgewogene Abdeckung von Themen in KI und Business Analytics sowie auf Business Data Analytics durch den Einsatz von KI-Techniken zur Lösung praktischer Geschäftsprobleme.
Ziel
Das Programm soll die Studierenden über die grundlegenden Prinzipien und praktischen Anwendungen von KI- und Business-Analytics-Techniken, insbesondere im Bereich der Wirtschaft, informieren, damit sie KI-Tools und -Techniken bei der Problemlösung effektiv anwenden und Geschäftsprobleme analysieren können, indem sie Einsatz von datenanalytischen Fähigkeiten und KI-Techniken bei der Entscheidungsfindung.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Lehrplan
Kernfächer (sechs Kurse)
- CDS504: Geschäftsdatenanalyse
- CDS521: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- CDS522: Geschäftsdatenmanagement
- CDS523: Prinzip der Datenanalyse und Programmierung
- CDS524: Maschinelles Lernen für Unternehmen
- CDS525: Praktische Anwendung von Deep Learning
Wahlfächer* (vier beliebige)
- CDS505: Mobile Technologie und Anwendungen im eBusiness
- CDS510: Social Media für eBusiness
- CDS511: Projektmanagement mit Software
- CDS515: Geschäftsentscheidungen mit Software
- CDS526: KI-basierte Optimierung
- CDS527: Big-Data-Analyse
- CDS528: Blockchain
- CDS529: Projekt für Künstliche Intelligenz und Business Analytics
- CDS530: Analytik im Gesundheitswesen
- CDS531: Marketing-Analyse und -Intelligenz
- SCI501: Standortintelligenz
* Das Angebot von Wahlfächern unterliegt ausreichender Nachfrage und Verfügbarkeit der Fakultät.
Voreintrittskurs
Bewerber ohne oder mit begrenztem Hintergrund in Informatik oder Statistik müssen die folgenden zwei Vorkurse absolvieren:
- Einführung in Computing
- Statistiken
Programmergebnis
Besondere Merkmale
- Es vermittelt den Studierenden Wissen, das die Kerndisziplinen Künstliche Intelligenz (KI) und Business Analytics umfasst und verschiedene Disziplinen integriert, damit die Studierenden alle Aspekte von KI und Business Analytics und deren Anwendung in der realen Welt besser verstehen können.
- Es berücksichtigt praktischere Geschäftsanwendungen und Frontier-Technologien, indem es KI und Geschäftsanalyse mit Blockchain, Marketing, Gesundheitswesen, geografischen Informationssystemen und Optimierung kombiniert. Dadurch wird die Wettbewerbsfähigkeit der Absolventen auf dem Arbeitsmarkt gestärkt.
- Es dient einem breiten Spektrum von Fachleuten, Entscheidungsträgern und politischen Entscheidungsträgern, die Big Data verarbeiten und analysieren müssen. Es ist auch ideal für Praktiker im Gesundheitswesen und im öffentlichen Versorgungssektor, die die Bedeutung von KI und Geschäftsanalysen für die Verbesserung der Qualität der Gesellschaft und der Effektivität des Betriebs verstehen.
- Es entwickelt das analytische und kritische Denken der Studenten sowie ihre Problemlösungsfähigkeiten, die es den Absolventen ermöglichen, Karrieren als Business-Analysten, Datenanalysten, Datenwissenschaftler und KI-Berater/-Experten in verschiedenen Branchen einzuschlagen.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Für den Abschluss müssen die Studierenden sechs Kernfächer und vier Wahlfächer im Umfang von insgesamt 30 Credits absolvieren. Die Kernkurse ermöglichen es den Studierenden, eine solide Grundlage in den Bereichen KI und Business Analytics zu schaffen. Es wird eine vielfältige Auswahl an Wahlfächern angeboten, um den Interessen, Fähigkeiten und Karriereplänen der Studierenden gerecht zu werden, während die Studierenden fortgeschrittenere und/oder praktische Kenntnisse in verschiedenen Bereichen erwerben können.
Über die Schule
Fragen
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