Masterstudiengang Data-Centric Engineering
Lappeenranta, Finnland
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
22 Jan 2025*
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 13.500 / per year **
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* vorzeitige Zulassung 15. Oktober-15. November 2023 reguläre Zulassung 1. Dezember 2023-17. Januar 2024
** jährliche Studiengebühren für Nicht-EU/EWR-Studierende
Einführung
Das laufende Jahrzehnt wird große Fortschritte in den datengetriebenen Ingenieur- und Naturwissenschaften bringen, die sich über Automatisierung, künstliche Intelligenz, Robotisierung und digitale Plattformen auf alle Aspekte von Wissenschaft, Technik, Industrie und Gesellschaft auswirken.
Um innovative Lösungen für die anspruchsvollsten Probleme der Welt zu entwickeln, wird es immer wichtiger, Daten und moderne Methoden der Informationsverarbeitung richtig zu verstehen.
Der Masterstudiengang Data-Centric Engineering basiert auf der Verbindung von angewandter Mathematik mit Informatik und Ingenieurwissenschaften. Während Ihres Studiums lernen Sie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen kennen und wie Mathematik und Statistik deren Grundlagen bilden. Dadurch werden Sie in die Lage versetzt, Daten und moderne Modellierungs- und Analysemethoden, wie beispielsweise tiefe neuronale Netze, tiefgreifend zu verstehen und auf gesellschaftlich relevante Probleme anzuwenden.
In diesem Programm spezialisieren Sie sich entweder auf Angewandte Mathematik oder Computer Vision und Mustererkennung. Das Programm richtet sich an Studierende mit einem BSc-Abschluss in Mathematik, Angewandter Mathematik, Statistik, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder Ähnlichem.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Early Bird discount / First academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- an Early Bird Discount of EUR 6 000
for the first academic year if confirming your place and paying the rest of the tuition fee of EUR 7 500 within 21 days from the date of having received your Certificate of Admission.
LUT Scholarship / Second academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- LUT Scholarship of EUR 6 000
for the second academic year if having completed a minimum of 60 ECTS credits of studies included in the personal study plan during the first academic year.
With LUT Scholarship the tuition fee is EUR 7 500 for the second academic year.
The required ECTS credits will be automatically checked for and they must be included on your Transcript of Records by the end of the first academic year i.e. by 31 July.
Lehrplan
Der Masterstudiengang Data-Centric Engineering ist ein zweijähriger Studiengang. Es führt zum akademischen Grad Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), das sind 120 ECTS-Punkte.
Das Programm umfasst eine weiterführende Spezialisierung, Neben- und Wahlfächer sowie eine Masterarbeit.
Double-Degree-Studienmöglichkeit für LUT-Studenten
Das Programm bietet auch die Möglichkeit eines Doppelabschlussstudiums. Studierende, die für den Masterstudiengang Data-Centric Engineering an der LUT zugelassen sind, können sich für das Doppelabschlussprogramm bewerben, das in Zusammenarbeit mit den folgenden Partneruniversitäten des Programms organisiert wird: der Universität Lugano (Schweiz), der Technischen Universität Brünn (Tschechische Republik) und der Polytechnischen Universität von Mailand, Italien).
Fortgeschrittenes Spezialisierungsstudium, 53 ECTS-Punkte
Sie konzentrieren sich entweder auf Angewandte Mathematik oder Computer Vision und Mustererkennung.
In Angewandter Mathematikstudieren Sie Modellierungs- und Simulationssysteme, inverse Probleme, intelligente Datenanalyse, Unsicherheitsquantifizierung und numerische Strömungsmechanik.
In Computer Vision and Pattern Recognitionumfassen die Themen Computer Vision und maschinelles Sehen, Mustererkennung und Datenanalyse auf der Grundlage von maschinellem Lernen, digitaler Bildgebung, Bildverarbeitung und -analyse.
Nebenfachstudium, 20 ECTS-Punkte
Sie haben die Wahl zwischen Technischer Physik, Business Analytics, Software Engineering und digitaler Transformation, eingebetteten Systemen und Kommunikation.
Wahlstudium
An der LUT können Sie aus allen Fachrichtungen wählen, um Ihr Studium zu ergänzen.
Masterarbeit, 30 ECTS-Punkte
Ein weiterführendes Forschungsprojekt im vierten Semester des Programms. Die Masterarbeit ist Teil des Vertiefungsstudiums und erfordert eine etwa sechsmonatige Vollzeitarbeit.
Programmergebnis
Im Masterstudiengang Data-Centric Engineering studieren Sie an der Schnittstelle von angewandter Mathematik, computergestützter Statistik und künstlicher Intelligenz.
Diese Domänen verändern alle Arbeitsbereiche, einschließlich der traditionellen Industriearbeit, der Angestelltentätigkeit und des Gesundheitswesens. Sie erhalten eine solide Grundlage für Forschung, Entwicklung, Innovation und Unternehmertum.
In diesem Programm lernen Sie rechnergestützte Techniken und künstliche Intelligenz zur Analyse und Modellierung von Daten kennen.
As a graduate, you will have:
- Kenntnisse in Informatik und Ingenieurwissenschaften, maschinellem Lernen, angewandter Mathematik und Computerstatistik;
- Kenntnisse in Computertechniken, mathematischer Modellierung und Informatik zur Analyse großer Datensätze und Methoden zur Entwicklung komplexer technischer Systeme. Dazu gehören die Quantifizierung von Unsicherheiten und Risikoanalysen, Mustererkennung sowie das Verständnis und die Modellierung von Zusammenhängen zwischen großen Systemen.
- Kompetenzen in der Theorie und Praxis des datenzentrierten Engineerings, die Sie zur Bearbeitung multi- und interdisziplinärer Projekte befähigen, etwa zu den Themen Satellitenfernerkundung oder medizinische Bildgebung;
- Ein professionelles Netzwerk mit Verbindungen zu internationalen Forschungsgruppen führender Universitäten, großen Industrie- und Finanzunternehmen sowie Start-ups.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Datenzentrisches Engineering bietet ein solides Sprungbrett für eine Karriere in Wissenschaft, Regierung, Industrie oder Finanzen sowie unternehmerische Fähigkeiten für die Gründung eines Start-up-Unternehmens.
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten und Kompetenzen bereiten Sie auf kontinuierliches Lernen und den kontinuierlichen Übergang von softwareintensiven zu datenintensiven Engineering-Arbeiten vor. Praxisbeispiele für die Karrieren unserer Absolventen sind verschiedene Positionen in Unternehmen für künstliche Intelligenz; zum Beispiel die Entwicklung von Computer Vision und Virtual Reality, die Verbesserung der Leistungsfähigkeit der medizinischen Bildgebung in Medizintechnikunternehmen, die Arbeit an Modellierung und Simulation in der industriellen Forschung und Entwicklung, verschiedene Positionen an Universitäten und Forschungsinstituten auf allen Karrierestufen, vom Nachwuchswissenschaftler bis zum Professor.
Lukrative Start-up-Unternehmen, die von unseren Alumni gegründet wurden, tragen zur Digitalisierung der Sägewerksindustrie, Computer Vision für die Industrie und Umweltüberwachung bei.