Master in Künstlicher Intelligenz
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Maastricht, Niederlande
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 2.530 / per year *
Bewerbungsschluss
01 May 2024
frühestes Startdatum
Sep 2024
* Studiengebühren 2022/2023: EU-Studierende 2.209 Euro | Nicht-EU-Studierende 18.200 Euro
Einführung
Masterstudiengang Künstliche Intelligenz
Der Master of Artificial Intelligence (AI) ist ein zweijähriges Aufbauprogramm, das vom Department of Advanced Computing Sciences organisiert wird. Der Schwerpunkt dieses Programms liegt auf dem Verständnis, Design und der Erstellung intelligenter Systeme sowohl in Software (z. B. Computerspiele) als auch in Hardware (z. B. Robotik). Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ geht auf das Jahr 1956 zurück, als John McCarthy ihn als „Wissenschaft und Technik zur Herstellung intelligenter Maschinen“ definierte. Auch wenn wir heute noch weit davon entfernt sind, Maschinen zu bauen, die den berühmten Turing-Test (A. Turing, Mind, 59 (236), 1950 – ein Test, um festzustellen, ob eine Maschine menschliche Intelligenz aufweist), ist künstliche Intelligenz zu einem sehr aktiven Bereich sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie geworden. Es ist gelungen, Computerprogramme und Roboter zu bauen, die aus Erfahrung lernen, Muster in riesigen Datenmengen erkennen und in komplexen Entscheidungssituationen strategisch argumentieren. Künstliche Intelligenz ist daher ein interdisziplinäres Feld, in dem Domänen wie Informatik, Mathematik, Psychologie, Biologie, Philosophie und Wirtschaftswissenschaften aufeinandertreffen.
Die Auswirkungen des Bereichs der künstlichen Intelligenz sind relevant, da sie eine Schlüsselrolle für technologische Anwendungen spielen, die in der Gesellschaft unverzichtbar geworden sind, darunter Data Mining (z. B. Erkennung betrügerischer Kreditkartentransaktionen), automatisierte Handelssoftware auf realen Märkten und intelligente Netzwerke Routing im Internet, robotische Weltraumforschung, Sensornetzwerke für medizinische Anwendungen und vieles mehr. In diesem Masterprogramm werden Sie zum Experten für Künstliche Intelligenz ausgebildet, der sich den heutigen und zukünftigen Herausforderungen stellen kann.
Admissions
Lehrplan
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence ist ein zweijähriger, vollständig englischsprachiger Studiengang und führt zum Titel Master of Science (M.Sc.).
Im ersten Jahr besuchen Sie Kurse zu Themen rund um maschinelles Lernen, Multiagentensysteme, intelligente Suche, Spiele und Wissensentdeckung. Die Kurse zu diesen Themen werden durch zwei Projekte ergänzt, die es Ihnen ermöglichen, das in diesen Kursen Gelernte zu kombinieren und anzuwenden.
Im ersten Semester des zweiten Studienjahres ermöglicht Ihnen das Programm, Ihren persönlichen Interessen nachzugehen. Sie können an einem internationalen Austausch, einem Wahlsemester, einem Firmen- oder einem Forschungspraktikum teilnehmen. Im zweiten Semester des zweiten Studienjahres bearbeiten Sie unter Anleitung eines wissenschaftlichen Mitarbeiters Ihre Masterarbeit zu einem Forschungsthema Ihres persönlichen Interesses. Diese Masterarbeit können Sie intern oder extern in einem Unternehmen oder in Zusammenarbeit mit einer der Partneruniversitäten durchführen.
Programmbeschreibung
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz umfasst ein breites Fächerspektrum mit den folgenden acht Forschungsschwerpunkten:
- maschinelles Lernen, um Beziehungen in Datensätzen zu untersuchen
- Multiagentensysteme kollaborierender autonomer intelligenter Systeme
- situierte Agenten, die in Umgebungen mit unsicheren Beobachtungen operieren können
- Formale Argumentationstechniken bei Agenten
- Techniken zur Repräsentation von Wissen
- Intelligente Techniken zum Spielen und Lösen von Brettspielen und zum Steuern virtueller Charaktere in kommerziellen Videospielen
- Extrahieren von interessanten und nicht-trivialen Informationen und Wissen aus unstrukturiertem Text
- Relationales Lernen zur Erweiterung der Techniken des maschinellen Lernens, um mit ausdrucksstarken logischen oder relationalen Darstellungen umzugehen.
Darüber hinaus können Masterarbeitsforschungen durchgeführt werden, die sich auf Projekte beziehen, die von Instituten und Unternehmen in der Region angeboten werden. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Personals sind alle aktiv in das laufende Forschungsprogramm der Abteilung eingebunden. Dadurch beziehen sich die Ausbildungsinhalte der Lehrveranstaltungen im Masterstudiengang KI direkt auf die durchgeführte Forschung.
Galerie
Karrierechancen
Der Master of Science in Künstlicher Intelligenz vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse über Algorithmen, Methoden und Techniken aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Es ermöglicht Ihnen, intelligente Systeme in den unterschiedlichsten Umgebungen zu verstehen und zu entwickeln. Sie sind in der Lage, rechnerische Problemlösungen zu entwickeln und aktuelle wissenschaftliche und technologische Ratschläge in einem professionellen Umfeld zu erteilen. Das Programm Künstliche Intelligenz basiert auf dem Bildungssystem Project-Centred Learning (PCL). Das PCL-Ausbildungssystem beinhaltet eine Reihe wichtiger Fähigkeiten, darunter Teamarbeit, Interviewtechniken, Projektplanung und Präsentation. Jede dieser Fähigkeiten wird für zukünftige Arbeitgeber wichtig sein. Während des Studiums erwerben Sie eine wissenschaftliche, problemlösende Haltung und sind in der Lage, einschlägige Literatur und Software zu finden. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, wissenschaftliche Arbeiten und Softwarelösungen kritisch zu bewerten. Zusammengenommen verfügen Sie nach dem Abschluss des Master of Science in Künstlicher Intelligenz über alle Grundkompetenzen eines wissenschaftlichen Forschers, verfügen über ausgezeichnete Schreib- und Präsentationsfähigkeiten und sind für die Arbeit im Team ausgebildet.
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz bietet gute Perspektiven für eine Anstellung in einem Forschungsinstitut oder einem forschungsorientierten Unternehmen. Dazu gehören Doktoranden- und Führungspositionen an Universitäten, staatlichen Institutionen und F&E-Abteilungen der Industrie. Andere finden den Weg in Management- und Beratungspositionen mit weiterführender Wissensverarbeitung oder gründen ein eigenes Unternehmen.