Master in Informatik
Mercy College
Schlüsselinformation
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Campus-Standort
Dobbs Ferry, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Vermischt, Fernunterricht, Auf dem Campus
Dauer
12 - 24 Monate
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 917 / per credit *
Bewerbungsschluss
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* per Kredit
Stipendien
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Einführung
Der Master of Science (MS) in Informatik (CS) bietet ein innovatives Curriculum mit zwei Spezialisierungen - Softwareentwicklung und Datenwissenschaft.
Das Programm MS in CS soll den Studierenden die notwendigen theoretischen Grundlagen sowie Kenntnisse über innovative Anwendungswerkzeuge zur Lösung von Problemen in den Bereichen Data Science und Softwareentwicklung vermitteln
Spezialisierungen
Die Studenten der Softwareentwicklung werden darauf vorbereitet, die Software zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen und zu bewerten. Die Schüler werden geschult, um für das Design, die Entwicklung, das Testen und die Evaluierung der Software verantwortlich zu sein.
Die Studenten der Data Science erwerben modernste Kenntnisse in den mathematischen Methoden der Data Science, der rechnergestützten Datenanalyse, des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Anwendung von Big Data.
Branchenübergreifend verlassen sich Unternehmen zunehmend auf Daten, um Entscheidungen zu treffen. Um all diese Daten zu verwalten, sind nicht nur Kenntnisse im maschinellen Lernen erforderlich, sondern auch Programmierkenntnisse für Data Science und Rechenmethoden für Big Data.
Computer Science Fast Facts
- 30-Kredit-Programm
- Vollzeitstudierende können das Programm in einem Jahr abschließen
- Flexible Angebote - On-Campus, Online oder eine Mischung aus beidem
Programmlänge
Fertigstellung in 12 Monaten bei Vollzeitbeschäftigung
- Jahr 1 - Herbst - 12 Credits
- Jahr 1 - Frühling - 12 Credits
- Jahr 1 - Sommer - 1 - 6 Credits
Fertigstellung in 18 Monaten
- Jahr 1 - Herbst - 9-12 Credits
- Jahr 1 - Frühling - 9 - 12 Credits
- Jahr 1 - Sommer - 3 - 6 Credits
- Jahr 2 - Herbst - Restguthaben
Fertigstellung in 24 Monaten
- 6 - 9 Credits pro Semester Markus Spiske / Unsplash
Informatik MS Curriculum
Grundlagenkurse
- CISC 505 Objektorientierte Programmierung und Analyse von Algorithmen
- CISC 510 Theoretische Konzepte in der Informatik
- CISC 520-Datenbankverwaltungssysteme
Vertiefungsfächer
Spezialisierung I: Softwareentwicklung
- CISC 515 Software Design und Entwicklung
- CISC 545 Distributed Application Development
- CISC 555 - Entwicklung mobiler Anwendungen
- CISC 575 Software Assurance
Spezialisierung II: Data Science
- CISC 530 Mathematische Modelle für die Datenanalyse
- CISC 540 Computergestützte Datenanalyse
- CISC 550 Maschinelles Lernen
- CISC 560 Big Data
Wahlfächer
Beliebige 2 Kurse von unten:
- CISC 565 (IASP 565) Social Media und groß angelegte Datenanalysen
- CISC 570 Advanced-Betriebssysteme
- Jeder andere CISC-Hauptkurs für Absolventen
- Alle Absolventen des IASP-Kurses (Cybersecurity)
Schlussstein
- CISC 600 These
oder
- CISC 601 Software-Entwicklungsprojekt
oder
- CISC 602 Data Science-Projekt
Programm Ergebnisse
Für alle Studierenden des MS-Programms in CS
Studierende mit einem Master-Abschluss in Informatik sollten in der Lage sein:
- Vermitteln Sie Informatikkonzepte, -designs und -lösungen effektiv und professionell
- Entwickeln Sie effiziente und effektive algorithmische Lösungen für reale Probleme
- Analysieren und bewerten Sie die Komplexität und Berechenbarkeit von Lösungen für reale Probleme
Für Studenten in der Spezialisierung Softwareentwicklung:
- Entwerfen, entwickeln und testen Sie komplexe Programme
Für Studierende der Spezialisierung Data Science:
- Daten abrufen, analysieren und visualisieren
- Lösen Sie reale Probleme, indem Sie Prinzipien der Computerintelligenz und Datenanalyse anwenden
Zulassungsvoraussetzungen
- Abiturzeugnis
- GPA von 3.0 oder höher
- Lebenslauf
- Mindestens ein Empfehlungsschreiben zum Nachweis der persönlichen und / oder beruflichen Qualifikation für das Studium.
Voraussetzungen Voraussetzungen
- 1 Kurs in diskreten Strukturen
- 2 Kurse in Analysis
- Mindestens 1 Kurs in Datenstrukturen
Lineare Algebra und Analyse von Algorithmen werden empfohlen, aber nicht benötigt.
English Language Requirements
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Über die Schule
Fragen
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