Master of Science in der Entscheidungsanalyse

In unserer zunehmend komplexen und globalisierten Welt erfordert eine effektive Entscheidungsfindung ein hohes Maß an kritischem Denken und die Fähigkeit, verschiedene Daten zu sammeln, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Minerva hat ein neuartiges Programm entwickelt, das speziell darauf ausgerichtet ist, die Führer des 21. Jahrhunderts darauf vorzubereiten, Folgeentscheidungen zu treffen. Der 21-monatige, in Teilzeit absolvierte Master of Science in Decision Analysis (MDA) vermittelt kritische berufliche Fähigkeiten mit Schwerpunkt auf Forschung, Analyse und praktischer Entscheidungsfindung.

Der Master of Science in Decision Analysis vermittelt Ihnen die entscheidenden Fähigkeiten, um bessere Entscheidungen zu treffen und positive Veränderungen zu bewirken.

Programmbeschreibung - Ein Curriculum für Entscheidungsträger

Der Master of Science in der Entscheidungsanalyse umfasst 16 Monate Kursarbeit, gefolgt von fünf Monaten unabhängiger Studie über eine Masterarbeit. Drei der fünf Kernfächer basieren auf den Grundkursen von Cornerstone, werden jedoch auf der Graduate-Stufe neu verfasst, um sich auf die Arten von Analysen und Überlegungen zu konzentrieren, die zur Unterstützung komplexer Entscheidungen erforderlich sind. Ein vierter Kurs konzentriert sich auf statistikbasierte Inferenz, angewandt auf Fallszenarien aus verschiedenen Bereichen, und der fünfte Kurs ist ausdrücklich darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Ihre Forschungskompetenzen zu verbessern. Mit Hilfe eines sorgfältig ausgewählten Doktorvaters wird Ihre selbständige Masterarbeit in einem originellen Forschungsprojekt gipfeln, in dem Sie ein Problem identifizieren, analysieren und eine bestimmte Entscheidung oder Entscheidungen, die sich mit dem Thema befassen, verteidigen.

Curriculum Design - Erstellen Sie eine solide Grundlage

Kernfächer (24 Einheiten)

Drei Kernfächer entsprechen den Cornerstone-Kursen, die im Bachelor-Programm angeboten werden, wurden jedoch für das Master-Niveau neu konzipiert und neu gestaltet. Dieser Teil des Programms soll die Beherrschung von 65 zentralen Lernergebnissen in kreativem Denken, kritischem Denken und effektiver Interaktion fördern. Während des gesamten Lehrplans konzentriert sich das Unterrichtsmaterial auf die Arten von Analysen, die dazu beitragen können, komplexe Entscheidungen in der realen Welt zu treffen, und Klassenaktivitäten werden in einer Vielzahl von Fällen und Problembereichen vertieft.

Analytische Fokuskurse (8 Einheiten)

Zwei zusätzliche Kurse konzentrieren sich auf praktische, praktische Fähigkeitenentwicklung in Bezug auf Datenanalyse und Forschungsdesign. Ein Schwerpunkt liegt auf computer- und informationsbasierter Entscheidungsfindung, einschließlich statistischer Inferenz unter Verwendung der R-Plattform und Programmiersprache. Ein zweiter Kurs behandelt die Methoden der unabhängigen Forschung, in denen Sie quantitative, qualitative und gemischte Methoden des Studiendesigns erlernen und Ihre Verwendung der Sprache R für die Datenanalyse fortsetzen. In diesen beiden Kursen werden Sie eine Vielzahl von Problembereichen untersuchen, einschließlich der öffentlichen Politik, der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaften. Sie müssen Ihre Fähigkeiten im Sammeln und Analysieren von Beweisen vertiefen, Konzepte aus den anderen drei Kursen anwenden und machen praktische und vertretbare Entscheidungen. Spezifische Fallstudien behandeln Themen wie Unterernährung, Anwendung von Wirtschaftssanktionen in internationalen Beziehungen, computergestützte medizinische Diagnose, Wasserzuteilung und vieles mehr.

Intensive, angewandte Kurse

Alle unsere Kurse unterscheiden sich in vielerlei Hinsicht von den üblichen Universitätskursen. Erstens besteht das primäre Ziel darin, sehr explizite Lernziele zu lernen und zu integrieren. Diese werden in den Kursslehrplänen beschrieben, die jeder Unterrichtssitzung beigefügt sind, und Ihre Fortschritte auf jedem einzelnen sind über ein Online-Dashboard verfügbar. Zweitens veranschaulicht jeder Kurs diese Lernziele mit einer breiten Palette von Inhalten, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu verallgemeinern und Situationen und Alternativen zu analysieren, die einer intelligenten Entscheidungsfindung zugrunde liegen. Drittens ist jeder Kurs ein Seminar. Als solche konzentrieren sie sich alle auf aktives Lernen, nicht auf passiven Empfang von Informationen. Die fünf Kurse sind:

• Fortgeschrittene formale Analysen, die Ihnen zeigen, wie Sie Situationen mathematisch und logisch darstellen können, indem Sie Konzepte in Mathematik, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Informatik und Logik verwenden. Der Gegenstand, der zur Veranschaulichung dieses Materials verwendet wird, wird typischerweise aus einem breiten Spektrum von Problemen gezogen (siehe "Große Fragen" oben).
• Advanced Empirical Analyses (Fortgeschrittene empirische Analysen), die Ihnen zeigen, wie Sie die wissenschaftliche Methode verwenden, um Situationen zu analysieren und Entscheidungen zu treffen, indem Sie Probleme einrahmen, kreative Hypothesen formulieren und testen und sich auf fundierte Vermutungen einlassen. Der zur Veranschaulichung dieses Materials verwendete Stoff wird typischerweise aus den Naturwissenschaften stammen.
• Advanced Complex Systems, das Ihnen beibringt, komplexe Systeme wie ökonomische und soziale Systeme zu analysieren. Solche Systeme haben viele interagierende Teile und mehrere Eingaben, typischerweise beinhalten Rückkopplungsschleifen und nichtlineare Effekte und führen oft zu emergenten Eigenschaften. Da so viele menschliche Sozialsysteme auf diese Weise komplex sind, ist eine solche Analyse für eine effektive Führung, Debatte und Verhandlung unerlässlich. Der Stoff, mit dem dieses Material illustriert wird, wird typischerweise aus den Sozialwissenschaften stammen.
• Information-Based Decisions, das Ihnen beibringt, wie Sie mit modernen Ansätzen wie Bayesian Inference Bedeutung aus Daten extrahieren können. Erfahren Sie, wie Sie mit Mathematik, Statistik und Computersimulation große strategische Entscheidungen treffen können. Die technischen Aspekte des Kurses konzentrieren sich auf computergestützte Ansätze und reale Herausforderungen und beziehen sich auf Fälle aus den Bereichen Biowissenschaften, öffentliche Politik und Politik, Bildung und Wirtschaft.
• Forschungsmethoden, die Ihnen beibringen, wie Sie neue Forschungsstudien entwerfen, um die qualitativen und quantitativen Daten zu sammeln, die Sie benötigen, um Ihre Entscheidungen zu unterstützen. Erweitern Sie Ihre Verwendung der R-Sprache, um effektive Datenvisualisierungen, deskriptive Statistiken und Regressionsmodelle zu entwickeln.

Master Thesis Projekt - Entscheidungsfindung in der Praxis

In den fünf Monaten nach Abschluss Ihrer Studienarbeit erhalten Sie eine Masterarbeit. Dies erfordert, dass Sie ein originelles Forschungsprojekt mit dem Rat und der Anleitung eines Thesis Advisors durchführen. Insbesondere werden Sie ein Problem identifizieren, die vorhandene Literatur recherchieren und originelle Recherchen und Analysen durchführen, um zu begründen, dass Sie eine bestimmte Entscheidung - oder Entscheidungen - treffen, die das Thema betreffen. Die Arbeit muss die Fähigkeiten, die Sie in der Kursarbeit gelernt haben, effektiv einsetzen, aber das Thema ist offen, vorbehaltlich der Zustimmung Ihres Beraters. Die Dissertation wird vom Thesis Advisor und einem weiteren Fakultätsmitglied, das nicht an dem Projekt beteiligt war, auf Graduiertenebene bewertet. Das Projekt muss umfassen:

• Eine Erklärung, welches Thema behandelt wird. Das Problem sollte im Zusammenhang mit einer ausführlichen Literaturübersicht veröffentlicht werden. Die Überprüfung sollte nicht einfach vorherige relevante Studien oder Literatur zusammenfassen, sondern sie kritisch analysieren und mit einer klaren Aussage über die Implikationen der Überprüfung abschließen.
• Eine klare Aussage, warum das Thema, das im Projekt angesprochen werden soll, wichtig ist.
• Eine Zusammenfassung der in der Studie zu verwendenden Methodik.
• Eine detaillierte Beschreibung dessen, was tatsächlich getan wurde.
• Ein klarer und strenger Bericht über die Ergebnisse unter Verwendung geeigneter deskriptiver und inferenzieller Statistiken, die wiederum eine spezifische Entscheidung rechtfertigen.
• Eine Diskussion der angewandten Implikationen der Ergebnisse der Studie.

Sie erhalten einen Thesis Advisor der Minerva Fakultät und einen externen Leser, der ein Experte in der relevanten Domäne ist.

Eintrittszyklen - Fristen

Programmaufnahme: Herbst 2019

Kosten

• Globale Zugänglichkeit, mit blindem Zugang
• Studiengebühren in Höhe von 39.000 US-Dollar sowie zusätzliche Kursmaterialien in Höhe von etwa 500 US-Dollar
• Die Studiengebühren wurden im Laufe des Programms in fünf Raten ausgezahlt
• Niedrigzinskredit für bis zu 50% der Studiengebühren