Master of Science in Datenanalyse und Finanztechnologie (gemeinsamer Abschluss mit der Hellenic Mediterranean University)

Das interinstitutionelle Postgraduiertenstudienprogramm (IPSP) in „Datenanalyse und Finanztechnologie“ zielt darauf ab, durch die zehn angebotenen Kurse ein hohes Forschungsniveau zu entwickeln und Absolventen im Bereich Finanzen und Informatik auf Postgraduiertenebene auszubilden.

Der Zweck des Programms besteht darin, den Studenten mit einem sehr breiten theoretischen und praktischen Arsenal an Wissen und analytischen Fähigkeiten auszustatten, damit er/sie das Thema Datenanalyse und Finanztechnologie verstehen und weiterentwickeln kann. Ziel ist es auch, die Studierenden angemessen auszubilden, damit sie kritisches Denken entwickeln, mit dem Ziel, Forschung zu diesem Thema zu produzieren.

Das vorgeschlagene Postgraduiertenprogramm– Master of Science in Datenanalyse und Finanztechnologie – reagiert auf die speziellen Bedürfnisse, die durch moderne und klassische Methoden zur Finanzierung und Verwaltung von Kapitalressourcen von Unternehmensorganisationen, moderne Finanzinstrumente, Bankbedürfnisse und -methoden sowie die Beteiligung der Öffentlichkeit an der Beschaffung und Verwaltung entstehen Ressourcen anbieten. Mit den im Rahmen dieses Studiums erworbenen Fachkenntnissen und Fertigkeiten sind die Absolventinnen und Absolventen einerseits in der Lage, die neuen Methoden und Kenntnisse in diesen Fächern in der Welt von Unternehmen und Organisationen anzuwenden, andererseits verfügen sie über erworbene Kenntnisse den notwendigen Spezialisierungshintergrund, um ihre Forschung auf ein höheres Niveau wie die Promotion zu bringen.

Das vorgeschlagene IPSP zielt insbesondere darauf ab:

• Bereiten Sie die Studierenden auf die hochrangige Besetzung von Finanz-/Wirtschaftsabteilungen und/oder Direktionen des privaten oder öffentlichen Sektors in Griechenland oder im Ausland vor
• Ausbildung spezialisierter Wissenschaftler, die den Prozess des Big-Data-Managements unterstützen und Technologie für die Bereitstellung von Finanzlösungen (Finanztechnologie oder FinTech) einsetzen, aufgrund des beispiellosen Umfangs der täglich produzierten Daten sowie der Anforderungen der Datenanalyse für den Export wertvolles Wissen im Finanzbereich.

Dies ist ein Ergebnis der Globalisierung des Marktes, aber auch der Entwicklung von Technologie und Informatik, des Datenwachstums, das unter anderem Quellen wie das World Wide Web, soziale Netzwerke und den jüngsten Trend zu offenen Daten bietet. Als Branche bezieht sich FinTech auf aufstrebende Technologieunternehmen, die mit traditionellen Finanzinstituten konkurrieren wollen und eine Reihe von Dienstleistungen anbieten, von mobilen Zahlungslösungen, Crowdfunding-Plattformen oder Online-Mikrofinanzierung bis hin zu Online-Portfoliomanagement-Tools und internationalen Kapitaltransfers. FinTech-Unternehmen wecken das Interesse sowohl der verschiedenen Nutzer von Bankdienstleistungen als auch von Investmentgesellschaften, die in ihnen die Zukunft des Finanzsektors sehen.

Daher hebt die Rolle der Datenanalyse und Finanztechnologie, die hervorragende Kenntnisse moderner Theorien und Praktiken der Informatik und Finanzen in Kombination mit dem Konzept von Big Data erfordert, neue Möglichkeiten für Wirtschaftswachstum hervor, Elemente, die heute als besonders wichtig angesehen werden.

Inhaber des Postgraduate Specialization Diploma (PSD) in „Datenanalyse und Finanztechnologie“ des vorgeschlagenen IPSP verfügen über ausreichende Kenntnisse, um eine internationale Karriere anzustreben und Positionen mit besonders hohem Wissensniveau in der Organisation und Verwaltung des modernen Finanzwesens zu besetzen Umfeld.

Die im Programm verwendete Lehrmethode ist eine Kombination aus Vorlesungen und interaktiven Lehrmethoden. Genauer gesagt ist die Lehrmethode des Programms partizipativ und interaktiv, sodass die Studierenden ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten durch die aktive Teilnahme am Lernprozess entwickeln können. Zu den Lernaktivitäten und Lehrmethoden gehören Vorträge, Planspiele, Diskussionen und Debatten, Problemlösungen, Gruppenarbeit und Fallstudien. Die Studierenden präsentieren Fallstudien in Gruppen, in denen ihre Fähigkeit, ihre Ansichten zu vertreten, beurteilt wird. Die Übungen zielen auf ein tieferes Verständnis der in der Vorlesung entwickelten Konzepte und eine bessere Vorbereitung auf die Prüfungen ab. Darüber hinaus ist ein Lehrfilm eingebunden, der ein relevantes Thema aufgreift und der kritischen Diskussion und Argumentation durch Studierende in Gruppen dient. Abschließend gibt es eine Podiumsdiskussion mit einem Koordinator, in der aktuelle Forschungsartikel besprochen werden.