MS in Angewandter Statistik für sozialwissenschaftliche Forschung
NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development
Schlüsselinformation
Campus-Standort
New York, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 - 6 Semester
Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
USD 1.795 / per year *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Oct 2024
* Studiengebühren pro Punkt / Kredit im Studienjahr 2019-20
Stipendien
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Einführung
Ein sozial bedeutender Master-Abschluss
Nach Angaben des Nationalen Zentrums für Bildungsstatistik hat sich die Zahl der Arbeitsplätze in Statistik und Datenwissenschaft in den letzten fünf Jahren fast verdreifacht - und die American Statistical Association gibt an, dass es immer noch nicht genügend Absolventen für Statistik gibt, um diese Nachfrage zu befriedigen. Als Student in diesem Programm erwerben Sie hochgradig marktfähige fortgeschrittene Analysefähigkeiten für eine breite Palette herausfordernder und lohnender datenintensiver Berufe in den Sozial-, Verhaltens- und Gesundheitswissenschaften. Die Studierenden dieses Programms werden insbesondere:
- Bauen Sie eine solide Grundlage für statistische Forschungstechniken auf und wenden Sie diese an, um kritische Themen in der zeitgenössischen Sozial-, Verhaltens-, Gesundheits- und Politikforschung anzugehen.
- Bereiten Sie sich auf eine Karriere als angewandter Statistiker und Datenwissenschaftler im privaten oder öffentlichen Sektor vor und arbeiten Sie in Bereichen wie Psychologie, Bildung, Politikwissenschaft, Politik, Medienforschung oder Gesundheitswesen.
- Bereiten Sie sich auf ein weiteres akademisches Studium in einer Vielzahl von Disziplinen vor, die quantitative Analysen erfordern oder sich darauf konzentrieren.
Hauptfunktionen des Programms
Die Studierenden dieses Programms haben die Möglichkeit, ihr Studium in einer der folgenden drei Konzentrationen anzupassen:
- Data Science for Social Impact, eines der weltweit ersten Studiengänge, das sich auf die tatsächlichen Herausforderungen bei der Nutzung von Daten zur Information von Politik und Praxis konzentriert, bereitet die Studierenden auf den Aufbau von Forschungs-Praxis-Partnerschaften vor und macht sie mit ethischen Bedenken im Zusammenhang mit der Datenerhebung vertraut Forschungsergebnisse und ihre Auswirkungen effektiv und prägnant nutzen und kommunizieren. Die Studierenden sind gut positioniert, um in einer Vielzahl von Berufen an der Schnittstelle von Daten und Gesellschaft zu arbeiten oder um in den Sozial-, Verhaltens- oder Gesundheitswissenschaften zu promovieren.
- Computational Methods bietet eine strengere Schulung in Methodentheorie und -entwicklung und ist besonders für Studenten geeignet, die zum Ph.D. Programme in Statistik, Wirtschaft oder Informatik.
- Die allgemeine angewandte Statistik bietet maximale Flexibilität und ermöglicht es den Studierenden, ihre Studiengänge durch Auswahl aus einer breiten Palette von Statistiken und verwandten Kursen anzupassen. Die Studierenden dieses Studiengangs sind gut positioniert, um Karrieren in Industrie, Forschung und Promotionsprogrammen zu verfolgen, die mit ihren Studien- und Praktikumserfahrungen übereinstimmen.
Wie du lernen wirst
Flexibles Studium
Sie können das Studium in drei oder vier Vollzeitsemestern oder in bis zu sechs Teilzeitsemestern abschließen. Wenn Sie das Programm mit vorheriger statistischer Schulung beginnen, können Sie zu Beginn des Programms die beschleunigte Option mit geringerer Leistungspunktzahl wählen und sich für Fortgeschrittenenkurse einschreiben. Ihr Status als beschleunigter Student wird durch eine Prüfung des Zeugnisses und / oder eine Platzierungsprüfung bestimmt. Andere Studierende mit beträchtlicher Berufserfahrung können die Praktikumsanforderungen möglicherweise mit Zustimmung des Beraters reduzieren oder aufheben.
Rigorose Kurse
Die Lehrveranstaltungen bestehen aus theoretischen Grundlagen, statistischer Inferenz und verallgemeinerten linearen Modellen, kausaler Inferenz, Methoden der Umfrageforschung, Mehrebenenmodellierung, Wahlfächern für angewandte Statistik und einer kleinen Anzahl von Wahlfächern ohne Einschränkungen. Datenanalyseprojekte bereiten Sie auf Recherchen vor und treffen datenbasierte Entscheidungen und Bewertungen.
Spezialisierte Konzentrationen
Sie wählen eine Kursarbeit, die Sie auf Ihre Karriere vorbereitet, mit speziellen Credits für thematische Schwerpunkte in Computational Methods, Data Science for Social Impact oder General Applied Statistics.
Praktische Lernerfahrungen
In einem Praktikum und einem Beratungsseminar können Sie die erlernten Fähigkeiten anwenden, um politische und soziale Probleme anzugehen. Sie werden auch in Forschungsprojekten eng mit der Fakultät zusammenarbeiten.
Ein Schwerpunkt auf sozialem Wandel
Unsere Fakultätsmitglieder haben in Politik- und Interessenvertretungsorganisationen in Bereichen wie öffentliche Gesundheit, Politik, Psychologie und Psychometrie, Demografie, Soziologie, Arbeitsmärkte und Bildung gearbeitet. Sie legen Wert darauf, Data Science für soziale Zwecke einzusetzen. Sie wenden Datenanalysemethoden und -strategien auf folgende Fragen an:
- Wie wirken sich begabte und talentierte Programme und Charter Schools auf die Leistung der Schüler aus?
- Welche Beziehung besteht zwischen der Ernährung und bestimmten Krebsarten?
- Sie Schüler fächerüber Pathways für Grad Erreichung Materie und die anschließenden Arbeitsmarktergebnisse?
- Was sind wirksame Strategien zur Rehabilitation von Schlaganfallpatienten?
- Welche Auswirkungen hat die Beschäftigung von Müttern auf die Entwicklungsergebnisse von Kindern?
- Wie effektiv sind kollaborative Lernumgebungen?
Was kann ich mit einem MS-Abschluss in Angewandter Statistik machen?
Unser Lehrplan bereitet Sie auf eine Karriere als angewandter Statistiker und Datenwissenschaftler im privaten oder öffentlichen Sektor vor, der in Bereichen wie Psychologie, Bildung, Politikwissenschaft, Politik, Medienforschung und Gesundheitswesen tätig ist. Sie werden auch auf weitere akademische Studien in einer Vielzahl von akademischen Disziplinen vorbereitet, die eine quantitative Analyse erfordern.
Programmvorteile für internationale Studierende
Wenn Sie ein internationaler Student sind, können Sie möglicherweise nach Abschluss des Studiums für einen längeren Zeitraum in den USA arbeiten. Die meisten Studenten, die mit einem F-1-Visum studieren, haben Anspruch auf eine 12-monatige Arbeitserlaubnis für ein optionales Praktikum (OPT) außerhalb des Campus. F-1-Studierende in diesem Programm haben möglicherweise auch Anspruch auf eine MINT-Erweiterung (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik). Auf diese Weise können Sie Ihren Aufenthalt in den USA verlängern, um eine studienbezogene Berufserfahrung von insgesamt 36 Monaten oder mehr zu erwerben 3 Jahre.
Galerie
Admissions
Lehrplan
Format: Vollzeit/Teilzeit
Credits: 34-44
Dies ist ein Programm mit variabler Kreditwürdigkeit, in dem Sie mindestens 34 Kreditpunkte erwerben können. Wenn Sie mit vorheriger statistischer Ausbildung in das Programm einsteigen, ist die beschleunigte Option mit niedrigeren Kreditpunkten möglicherweise ideal für Sie. Die meisten Studenten ohne vorherige statistische Erfahrung werden etwa 44 Credits erwerben.
Das Programm besteht aus theoretischen Grundlagen, statistischer Inferenz und verallgemeinerten linearen Modellen, Kausalinferenz, Umfrageforschungsmethoden, Mehrebenenmodellierung, angewandten Statistik-Wahlfächern und uneingeschränkten Wahlfächern. Ein statistisches Beratungsforschungsseminar und ein Praktikum bieten praktische Lernerfahrungen.
Flexibles Studium
Sie können das Studium in drei oder vier Vollzeitsemestern oder in bis zu sechs Teilzeitsemestern abschließen. Wenn Sie das Programm mit vorheriger statistischer Schulung beginnen, können Sie zu Beginn des Programms die beschleunigte Option mit geringerer Leistungspunktzahl wählen und sich für Fortgeschrittenenkurse einschreiben. Ihr Status als beschleunigter Student wird durch eine Prüfung des Zeugnisses und / oder eine Platzierungsprüfung bestimmt. Andere Studierende mit beträchtlicher Berufserfahrung können die Praktikumsanforderungen möglicherweise mit Zustimmung des Beraters reduzieren oder aufheben.
Rigorose Kurse
Die Lehrveranstaltungen bestehen aus theoretischen Grundlagen, statistischer Inferenz und verallgemeinerten linearen Modellen, kausaler Inferenz, Methoden der Umfrageforschung, Mehrebenenmodellierung, Wahlfächern für angewandte Statistik und einer kleinen Anzahl von Wahlfächern ohne Einschränkungen. Datenanalyseprojekte bereiten Sie auf Recherchen vor und treffen datenbasierte Entscheidungen und Bewertungen.
Spezialisierte Konzentrationen
Sie wählen eine Kursarbeit, die Sie auf Ihre Karriere vorbereitet, mit speziellen Credits für thematische Schwerpunkte in Computational Methods, Data Science for Social Impact oder General Applied Statistics.
Praktische Lernerfahrungen
In einem Praktikum und einem Beratungsseminar können Sie die erlernten Fähigkeiten anwenden, um politische und soziale Probleme anzugehen. Sie werden auch in Forschungsprojekten eng mit der Fakultät zusammenarbeiten.
Ein Schwerpunkt auf sozialem Wandel
Unsere Fakultätsmitglieder haben in Politik- und Interessenvertretungsorganisationen in Bereichen wie öffentliche Gesundheit, Politik, Psychologie und Psychometrie, Demografie, Soziologie, Arbeitsmärkte und Bildung gearbeitet. Sie legen Wert darauf, Data Science für soziale Zwecke einzusetzen. Sie wenden Datenanalysemethoden und -strategien auf folgende Fragen an:
- Wie wirken sich begabte und talentierte Programme und Charter Schools auf die Leistung der Schüler aus?
- Welche Beziehung besteht zwischen der Ernährung und bestimmten Krebsarten?
- Sie Schüler fächerüber Pathways für Grad Erreichung Materie und die anschließenden Arbeitsmarktergebnisse?
- Was sind wirksame Strategien zur Rehabilitation von Schlaganfallpatienten?
- Welche Auswirkungen hat die Beschäftigung von Müttern auf die Entwicklungsergebnisse von Kindern?
- Wie effektiv sind kollaborative Lernumgebungen?
Programmergebnis
Sie werden vorbereitet sein:
- Gestalten Sie ein Forschungsprojekt oder eine Studie mit
- Spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Durchführung der Studie oder Umfrage
- Verantwortung für das Sammeln, Organisieren und Analysieren der Daten aus verschiedenen primären und/oder sekundären Ressourcen
- Helfen Sie mit, Richtlinien oder Protokolle für die Sammlung der Daten und die Extrapolation von Ergebnissen aus den Daten zu entwickeln
- Arbeiten Sie mit ausgeklügelter Datenmanagement- und Statistiksoftware, um Ihre Analysen durchzuführen und Berichte über Ihre Ergebnisse zu erstellen
- Erklären Sie vergangenes Verhalten, identifizieren Sie wahrscheinliche Ergebnisse und Szenarien, erkunden Sie zukünftige Trends und erstellen Sie Prognosen
Karrierechancen
Was kann ich mit einem MS-Abschluss in Angewandter Statistik machen?
Unser Lehrplan bereitet Sie auf eine Karriere als angewandter Statistiker und Datenwissenschaftler im privaten oder öffentlichen Sektor vor, der in Bereichen wie Psychologie, Bildung, Politikwissenschaft, Politik, Medienforschung und Gesundheitswesen tätig ist. Sie werden auch auf weitere akademische Studien in einer Vielzahl von akademischen Disziplinen vorbereitet, die eine quantitative Analyse erfordern.
Unsere Alumni arbeiten in Organisationen wie dem International Rescue Committee, der New York State Attorney General's Office, Two Sigma, dem Harvard Center for Education Policy Research, dem Vera Institute for Justice, dem Center for Policing Equity und der Research Alliance for New York City Schools.
Erfahrungsberichte von Schülern
Über die Schule
Fragen
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