Meister der Datenanalyse
Queensland University of Technology
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Brisbane, Australien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
AUD 38.100 / per year *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Feb 2025
* pro Jahr für internationale Studierende
Einführung
Überblick
- Seien Sie an der Spitze eines boomenden neuen Fachgebiets, das branchenübergreifend angewendet werden kann.
- Übersetzen Sie Daten in Erkenntnisse und Intelligenz, um Veränderungen voranzutreiben und wichtige Entscheidungen zu treffen.
- Lösen Sie domänenrelevante Probleme durch die Synthese von Wissen aus Mathematik, Statistik, Informatik, Informationssystemen und Geschäftsprozessmanagement.
- Lernen Sie von erfahrenen Akademikern und führenden Forschern, die Datenwissenschaft und Datenanalyse auf eine Reihe von realen Herausforderungen anwenden und weltweite Verbindungen zur Industrie haben.
Warum diesen Studiengang wählen?
Seien Sie zukunftsorientiert und bleiben Sie der Kurve voraus. Treiben Sie echte Veränderungen voran und beeinflussen Sie wichtige Entscheidungen, indem Sie lernen, die Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der von uns als Gesellschaft gesammelten Daten zu verstehen.
Unsere Akademiker sind weltweit führend in der Forschung und verfügen über starke Verbindungen zur Industrie, die die Relevanz von Lehrmaterial und hochwertige Lernerfahrungen für die Studierenden sicherstellen.
Lernen in der realen Welt
Dieser Kurs ist speziell auf die Bedürfnisse der Industrie ausgerichtet. Wir haben Fachwissen in den Disziplinen Statistik, Informatik und Geschäftsprozessmanagement gebündelt, um praxisnahe Lernmöglichkeiten zu bieten.
Du wirst:
- Aufbau einer bedeutenden projektbasierten Erfahrung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre analytischen Fähigkeiten konstruktiv auf komplexe Problembereiche anzuwenden
- Erfahrung in der Anwendung von übergeordneten Denkstrategien in datenreichen Kontexten durch die Synthese mehrerer Informationsquellen
- Wenden Sie spezielle Abstraktions- und Synthesetechniken an, um komplexe Datenanalyseprobleme zu lösen, die von realen Szenarien inspiriert sind.
Was zu erwarten ist
Dieser Kurs bereitet Sie auf eine zukunftsorientierte Karriere in der schnelllebigen, sich ständig verändernden Welt der Datenanalyse vor. Mit einem kollaborativen Curriculum über Disziplinen hinweg lernen Sie nicht nur Theorien und Methoden, sondern wenden dieses Wissen an, um Vorhersagen, Vorhersagen, Visualisierungen und Entscheidungen in einer Reihe von Anwendungsbereichen zu treffen.
Sie studieren Facheinheiten für fortgeschrittene statistische Datenanalyse, Data-Mining-Techniken und -Anwendungen, Datenmanipulation, Analytik für Informationsprofis und fortgeschrittene stochastische Modellierung.
Karriereergebnisse
Nach Ihrem Abschluss können Sie verschiedene Ansätze, Techniken und Tools auf Daten in verschiedenen Branchenkontexten anwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
Sie verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um Daten in Wissen für jede Branche umzuwandeln, einschließlich Bank- und Finanzwesen, Medien und Kommunikation, Gesundheit, Bildung, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Landwirtschaft und Bergbau.
Mögliche Berufe
- Daten Analyst
- Spezialist für Datenanalyse
- Entwickler von Datensystemen
- Datengesteuerter Entscheidungsträger
Gebühren
Ihre tatsächlichen Gebühren können je nach gewählter Einheit variieren. Wir überprüfen die Gebühren jährlich und können Erhöhungen unterliegen.
2022 : 34.100 $ pro Jahr in Vollzeit (96 Kreditpunkte)
Admissions
Lehrplan
Um die Studienvoraussetzungen für den Master of Data Analytics zu erfüllen, müssen Sie 192 Kreditpunkte an Kurseinheiten absolvieren, bestehend aus:
- 48 Kreditpunkte der Kerneinheiten
- 96 Kreditpunkte für Facheinheiten aus Ihrem gewählten Hauptfach oder eine Reihe von Einheiten aus allen Hauptfächern, wenn Sie sich dafür entscheiden, kein Hauptfach zu nominieren.
- 48 Kreditpunkte für datenanalytische Wahlpflichteinheiten, ausgewählt aus einer genehmigten Liste von Einheiten, die sich aus den in den einzelnen Hauptfächern angebotenen Einheiten zusammensetzt.
Studienbereiche:
Wählen Sie Ihr Hauptfach in den folgenden Spezialisierungsbereichen -
- Biomedizinische Datenwissenschaft;
- Computergestützte Datenwissenschaft;
- Statistische Datenwissenschaft; oder
- Keine Hauptoption
Studierende im 1,5-Jahres-Programm
Bitte beachten Sie: Die Studienpläne richten sich nach den Vorqualifikationen. Die Platzierung der 48-Credit-Punkte-Reduktion im Studienplan kann je nach Studierenden unterschiedlich ausfallen. Nach der Zulassung kann eine Klärung bei den Kurskoordinatoren eingeholt werden.
- Master of Data Analytics – Keine Hauptoption
- Hauptfach Biomedizinische Datenwissenschaft
- Hauptfach Biomedizinische Datenwissenschaft – Studienanfänger mit verwandtem Schwerpunkt Mathematik
- Hauptfach Biomedizinische Datenwissenschaft – IT-Kenner
- Hauptfach Biomedizinische Datenwissenschaft – Biomedizinischer Einsteiger
- Optionen für Haupteinheiten im Bereich Biomedizinische Datenwissenschaft
- Hauptfach Computational Data Science
- Hauptfach Computational Data Science – IT-Einsteiger
- Hauptfach Computational Data Science – Studienanfänger mit einschlägiger Mathematikausbildung
- Optionen für Haupteinheiten in Computational Data Science
- Hauptfach Statistische Datenwissenschaft
- Statistische Datenwissenschaft im Hauptfach – Informatik-Einsteiger
- Hauptfach Statistische Datenwissenschaft – Einsteiger in Mathematik
- Haupteinheitsoptionen für statistische Datenwissenschaft
- Wahlfächer für den Master of Data Analytics
Galerie
Programmergebnis
Dieser Kurs bereitet Sie auf eine zukunftsorientierte Karriere in der schnelllebigen, sich ständig verändernden Welt der Datenanalyse vor. Mit einem kooperativen Lehrplan über Disziplinen hinweg lernen Sie nicht nur Theorien und Methoden, sondern wenden dieses Wissen auch an, um in einer Reihe von Anwendungsbereichen Vorhersagen, Prognosen, Visualisierungsmaßnahmen und Entscheidungen zu treffen.
Sie studieren Facheinheiten in fortgeschrittener statistischer Datenanalyse, Data-Mining-Techniken und -Anwendungen, Datenmanipulation, Analytik für Informationsexperten und fortgeschrittener stochastischer Modellierung.
Sie können aus drei Hauptfächern sowie der Option „Kein Hauptfach“ für diesen Kurs wählen:
Biomedizinische Datenwissenschaft
Biologie und Medizin werden in Forschung und klinischer Praxis immer datenintensiver. Von neuen Sequenzierungstechnologien über medizinische Bildgebung und elektronische Gesundheitsakten bis hin zu tragbaren Geräten zur Aufzeichnung der Herzfrequenz – es war noch nie einfacher und billiger, biomedizinische Daten zu generieren.
Dennoch können diese Datensätze groß und komplex sein und die Beobachtungen verrauscht sein. Dieses interdisziplinäre Hauptfach vermittelt die Fähigkeiten, die Sie zum Bearbeiten und Analysieren biomedizinischer Daten benötigen. Sie erlernen Methoden des statistischen und maschinellen Lernens und nutzen diese, um Zusammenhänge zu erkennen und Einblicke in Funktions- und Krankheitszustände zu gewinnen. Gleichzeitig gewinnen Sie ein Verständnis für deren Grenzen und die Komplexität der auftretenden Probleme.
Computergestützte Datenwissenschaft
Die Welt ist voller Daten und wächst rasant. Täglich werden über 2,5 Millionen Billionen Bytes an Daten generiert. In jeder Minute führt Uber 45.000 Fahrten durch; 456.000 Tweets werden verschickt; und es finden 3,6 Millionen Google-Suchanfragen statt. Allein die NASA generiert jeden Tag 121 Terabyte an Daten.
Dieses Hauptfach vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, Ordnung in das Chaos von Terabytes an Daten zu bringen und Bedeutung zu extrahieren. Sie können souverän nach versteckten Modellen suchen, intelligente Systeme trainieren, Visualisierungen erstellen, Muster und Trends erkennen sowie Lösungen und Möglichkeiten entdecken. Sie führen bereichsübergreifende Datenanalysen und Recherchen durch, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung und Anwendung von Rechenmethoden liegt, die mit zunehmender Anzahl von Datensätzen skaliert werden.
Statistische Datenwissenschaft
In diesem digitalen und datenreichen Zeitalter ist die Nachfrage nach Statistikexperten groß, die Zahl solcher Absolventen jedoch gering. Das jüngste Wachstum der Datenwissenschaft hat das Bewusstsein für die Bedeutung der Statistik geschärft, da die Analyse von Daten und die Interpretation der Ergebnisse fest in diesem neu anerkannten Bereich verankert sind.
Dieses Hauptfach bietet eine fortgeschrittene Ausbildung in Statistik sowie ergänzende Fähigkeiten in Programmierung sowie Datenextraktion und -mining. Diese Kombination vermittelt Ihnen den Hintergrund und die Erfahrung, um datenbasierte Beweise zu sammeln und auszuwerten, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu unterstützen, und um Sie hinsichtlich der Belastbarkeit und Unsicherheit der gezogenen Schlussfolgerungen zu beraten.
Weitere Informationen zum Kursaufbau und den Einheiten für die einzelnen Hauptfächer finden Sie im Reiter „Details und Einheiten“.
Karrierechancen
Wenn Sie Ihren Abschluss machen, werden Sie in der Lage sein, verschiedene Ansätze, Techniken und Werkzeuge auf Daten in verschiedenen Branchenkontexten anzuwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
Sie verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um Daten in Wissen für jede Branche umzuwandeln, einschließlich Banken und Finanzen, Medien und Kommunikation, Gesundheit, Bildung, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Landwirtschaft und Bergbau.
Früher Ausstieg
Option zum vorzeitigen Ausstieg mit dem IN26 Graduate Certificate in Data Analytics nach Abschluss der erforderlichen Einheiten.
Mögliche Karrieren
- Daten Analyst
- Spezialist für Datenanalyse
- Entwickler von Datensystemen
- Datengesteuerter Entscheidungsträger