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Southwest Baptist University Master of Science in Künstlicher Intelligenz
Southwest Baptist University

Master of Science in Künstlicher Intelligenz

Bolivar, Vereinigte Staaten von Amerika

1 up to 3 Years

Englisch

Vollzeit

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Aug 2025

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Vermischt, Fernunterricht

Einführung

Der Master of Science in Künstlicher Intelligenz bietet einen hochmodernen Lehrplan, der den Studierenden fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt, um sich auf dem sich schnell entwickelnden Gebiet der KI auszuzeichnen. Dieses umfassende Programm verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big-Data-Analytik, Cloud Computing und mobile App-Entwicklung. Die Studierenden erlangen Kenntnisse in hochmodernen Tools und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Apache Spark und Keras, während sie gleichzeitig ein starkes ethisches Rahmenwerk für die KI-Entwicklung entwickeln, das die Grundsätze christlicher Verantwortung und sozialer Verantwortung integriert. Der einzigartige Fokus des Programms auf technische Exzellenz und Geschäftsanwendungen bereitet die Absolventen auf Führungsaufgaben in der KI-getriebenen Wirtschaft vor. Durch reale Projekte, Fallstudien und eine abschließende Abschlussarbeit lernen die Studenten, innovative KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und einzusetzen, um komplexe Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu bewältigen. Der Lehrplan betont die kritische Analyse aufkommender KI-Trends, kollaboratives Projektmanagement und effektive Kommunikation komplexer KI-Konzepte. Nach Abschluss des Studiums sind die Studierenden gut vorbereitet, um gefragte Karrieren als KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Spezialisten für maschinelles Lernen oder KI-Berater zu verfolgen. Sie sind mit den Fähigkeiten ausgestattet, Innovationen voranzutreiben, KI-Initiativen zu leiten und zur verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Technologien zum Nutzen der Gesellschaft beizutragen.

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Lehrplan

Stipendien und Finanzierung

Admissions

Programmergebnis

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