Master of Science in Business Analytics

Anforderungen für den Abschluss

Der Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) ist ein 36-Semester-STEM-Studiengang (Science, Technology, Engineering and Mathematics), der den Studierenden eine breite Grundlage im Bereich Business Analytics und Data Science bietet. Das Programm bereitet Studenten auf Berufe in den Bereichen Datenwissenschaft, Big Data und Analytik vor. Die Kernkurse sollen die Grundlage für Werkzeuge und Techniken bilden, die im Bereich der Analytik verwendet werden sollen, während die Wahlfächer die geschäftliche Anwendung der Kerntechniken in den Bereichen Rechnungswesen, Finanzen, Cybersicherheit, Gesundheitswesen, IT, Marketing, soziale Medien und Betrieb ermöglichen . Das Programm bietet zwei Möglichkeiten:

1. Das Flex-Programm bietet den Studenten die Flexibilität, das Programm in ihrem eigenen Tempo abzuschließen und ihren Abschluss zur Vorbereitung auf bestimmte Karriereziele anzupassen, indem Wahlfächer aus verschiedenen Bereichen ausgewählt werden, darunter Buchhaltung, Finanzen, Gesundheitswesen, IT, Marketing und Betrieb. Ziel des Programms ist es, die Schüler mit den technischen Werkzeugen und professionellen Kommunikationsfähigkeiten auszustatten, die für das Üben von Business Analytics erforderlich sind. Im Flex-Programm werden mehrere Wahlfächer angeboten. Die Zulassung zum Programm erfolgt im Herbst-, Frühjahrs- und Sommersemester.
2. Das Kohortenprogramm ist ein zweijähriges Programm, bei dem die Studierenden alle Kurse zusammen als Kohorte belegen. Es richtet sich an Studierende mit unterschiedlichem Hintergrund, um Kenntnisse zu erwerben und Möglichkeiten in der Geschäftsanalyse zu nutzen. Ziel des Programms ist es, effektive Führungskräfte in der Geschäftsanalyse zu entwickeln. Die Schüler können den Track Accounting Analytics oder den Track Data Science absolvieren. Der Accounting Analytics-Track wird in einem persönlichen Kohortenprogramm auf dem Campus angeboten, während der Data Science-Track entweder in einem persönlichen Kohortenprogramm auf dem Campus oder in einem Online-Kohortenprogramm abgeschlossen werden kann. Es gelten besondere Studien-, Gebühren- und Zulassungsvoraussetzungen, und das Programm wird vollständig durch Studiengebühren / -gebühren der Teilnehmer unterstützt. Die Zulassung zum Programm erfolgt im Herbst-, Frühjahrs- und Sommersemester.

Um sich für dieses Studienprogramm zu bewerben, ist ein Bachelor-Abschluss erforderlich (alle Hauptfächer werden berücksichtigt). Die Studierenden müssen in beiden Kernfächern und in allen im Studiengang belegten Graduiertenkursen einen Notendurchschnitt (GPA) von 3,0 aufweisen, mit Ausnahme der Programmvoraussetzungen für die Qualifikation für den MS-Abschluss. Nach Abschluss von 18 Kreditstunden muss ein Student ein Praktikum oder Praktikum erfolgreich absolvieren.

Voraussetzungen

Studierende, die den Studiengang Master of Science in Business Analytics anstreben, müssen eine Semesterwochenstunde des MAS 6102 Professional Development-Kurses absolvieren. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Infinitesimalrechnung erforderlich, und Studenten, die keinen Grundkurs in Infinitesimalrechnung abgeschlossen haben, können die Voraussetzung durch den Abschluss von OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business erfüllen. Für die Studienvoraussetzungen werden keine Studienleistungen erbracht, jedoch wird die in den Voraussetzungen erzielte Note auf den Notendurchschnitt (GPA) des Studierenden angerechnet. Alle Studienvoraussetzungen müssen innerhalb des ersten Semesters des Aufbaustudiums als graduierender Studierender erfüllt sein.

Kursanforderungen

Kernfächer: 18 Semesterkreditstunden

• BUAN 6312 Angewandte Ökonometrie und Zeitreihenanalyse
• BUAN 6320 Datenbankgrundlagen für Business Analytics
• BUAN 6324 Business Analytics mit SAS
  • oder BUAN 6356 Business Analytics mit R.
  • BUAN 6337 Predictive Analytics mit SAS
  • BUAN 6398 Prescriptive Analytics
  • BUAN 6359 Erweiterte Statistik für Data Science

Wahlfächer: 18 Semesterkreditstunden

Die Teilnehmer können einen beliebigen Kurs mit einem BUAN-Präfix auswählen, ausgenommen BUAN-Kernkurse, oder einen Kurs aus einem oder mehreren Tracks in den folgenden Bereichen, um fundierte Kenntnisse in einem bestimmten Branchenbereich zu erhalten. Die Studierenden können auch bis zu sechs Semester-Kreditstunden-Masterstudiengänge durch uneingeschränkte Kurse / Präfixe ersetzen, die in JSOM angeboten werden.

• BUAN 6009 Business Analytics-Praktikum (Wahlfach erforderlich) *

Accounting Analytics Track

• ACCT 6301 Finanzbuchhaltung
  • oder ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I.
  • ACCT 6336 Informationstechnologie-Audit und Risikomanagement
  • ACCT 6343 Buchhaltungsinformationssysteme
  • ACCT 6344 Bilanzanalyse
  • oder ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
  • ACCT 6384 Analytical Reviews mit Audit-Software
  • oder ACCT 6334 Auditing
  • ACCT 6386 Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC)

Cybersecurity Analytics Track

• MIS 6316 Datenkommunikation
• MIS 6330 Grundlagen der Cybersicherheit
• MIS 6333 Digital Forensics und Incident Management
• MIS 6337 Prüfung und Risikomanagement der Informationstechnologie
• MIS 6343 Advanced Cybersecurity Management
• MIS 6348 Digital Governance, Risiko und Compliance
• MIS 6384 Vorbereitung auf Cybersicherheitsbedrohungen

Data Engineering Track

• BUAN 6340 Programmierung für Data Science
• BUAN 6345 Hochleistungsanalyse mit SAP
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6347 Erweiterte Big Data-Analyse
• MIS 6309 Business Data Warehousing
• MIS 6363 Cloud Computing
• MIS 6383 Erweiterte Datenverwaltung

Data Science Track

• BUAN 6335 Organisieren für Business Analytics-Plattformen
• BUAN 6340 Programmierung für Data Science
• BUAN 6341 Angewandtes maschinelles Lernen
• BUAN 6342 Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache
• BUAN 6346 Big Data
• BUAN 6357 Advanced Business Analytics mit R.
• MIS 6380 Datenvisualisierung

Entscheidungen und Operations Analytics verfolgen

• MIS 6398 Blockchain-Technologie und -Anwendungen
• OPRE 6302 Betriebsmanagement
• OPRE 6304 Operations Analytics
• OPRE 6332 Tabellenkalkulationsmodellierung und -analyse
• OPRE 6335 Risiko- und Entscheidungsanalyse
• OPRE 6377 Demand and Revenue Analytics
• OPRE 6378 Supply Chain Strategie

Financial Analytics Track

• ACCT 6301 Finanzbuchhaltung
• FIN 6301 Finanzmanagement
• FIN 6307 Mathematische Methoden für das Finanzwesen
• FIN 6352 Finanzmodellierung für die Bewertung
• FIN 6353 Finanzmodellierung für die Investitionsanalyse
• FIN 6360 Derivatemärkte
• FIN 6368 Finanzinformationen und -analyse
• FIN 6382 Numerische und statistische Methoden im Finanzwesen
• FIN 6392 Finanztechnologie und Blockchain
• MIS 6398 Blockchain-Technologie und -Anwendungen

Healthcare Analytics Track

• HMGT 6320 Das amerikanische Gesundheitssystem
• HMGT 6323 Gesundheitsinformatik
• HMGT 6325 Operations Management im Gesundheitswesen
• HMGT 6327 Anwendungen für elektronische Patientenakten
• HMGT 6334 Healthcare Analytics
• BUAN 6335 Organisieren für Business Analytics-Plattformen

Marketing Analytics Track

• MKT 6301 Marketing Management
• MKT 6309 Analyse und Forschung von Marketingdaten
• MKT 6336 Preisanalyse
• MKT 6338 Customer Relationship Management mit Salesforce
  • oder MKT 6341 Marketing Automation und Kampagnenmanagement
  • MKT 6342 Marketing Customer Insights Entwicklung
  • MKT 6343 Social Media Marketing und Einblicke
  • MKT 6347 Marketing Analytics-Projekt
  • MKT 6349 MarTech-Ökosystem
  • MKT 6352 Marketing Web Analytics und Einblicke
  • MKT 6353 Kundenanalysen und Einblicke

Social Media Analytics Track

• BUAN 6335 Organisieren für Business Analytics-Plattformen
• BUAN 6340 Programmierung für Data Science
• BUAN 6341 Angewandtes maschinelles Lernen
• BUAN 6392 Causal Analytics und A / B-Tests
• MIS 6334 Advanced Business Analytics mit SAS
• MIS 6344 Web Analytics
• MIS 6373 Social Media Business
• MIS 6378 Kundenbeziehungsmanagement mit Salesforce
• MIS 6380 Datenvisualisierung

*Studierende dürfen BUAN 6009 nur für ihr erstes Praktikum nutzen und jedes weitere Praktikum muss als BUAN 6V98 (maximal 3 Semesterwochenstunden) absolviert werden. Studenten können BUAN 6009 auch durch BUAN 6V98 oder BUAN 6390 ersetzen, um die Praktikumsanforderung zu erfüllen.

Absolventen des Programms suchen Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Engineer, Business Intelligence Consultant, Big Data Engineer, Risk Analyst, Fraud Analyst, Pricing Analyst, Strategic Business Analyst und Marketing Analyst.