Masterstudiengang in Angewandter Biostatistik

Lieben Sie Zahlen und haben Sie einen scharfen Blick für Analysen? Haben Sie eine Leidenschaft dafür, komplexe Daten zu verstehen und sie zu nutzen, um Antworten auf wichtige Fragen in den Bereichen Gesundheit, Medizin und Biowissenschaften zu finden? Dann sollten Sie sich für den Masterstudiengang in Angewandter Biostatistik bewerben. Unser Studiengang vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um sowohl national als auch international zu arbeiten. Wir bieten Ihnen ein internationales Studienumfeld, in dem Sie Studierende aus aller Welt mit unterschiedlichem akademischen Hintergrund treffen werden.

Die heutige Gesellschaft wird zunehmend digitalisiert, und es werden riesige Datenmengen gesammelt, die analysiert werden müssen - insbesondere in den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften. Wie sollen wir all diese komplexen Daten interpretieren und verstehen? Wie können wir die Daten zur Entwicklung von Arzneimitteln, Behandlungen und medizinischen Geräten nutzen? Dies sind einige der Herausforderungen, denen wir uns heute stellen müssen. Biostatistiker spielen hier eine entscheidende Rolle. Durch ihr Fachwissen im Umgang mit Daten und deren Analyse tragen sie dazu bei, die Forschung voranzubringen und einen gesellschaftlichen Nutzen zu schaffen. Heutzutage besteht ein großer Bedarf an Biostatistikern.

Das Programm vermittelt Ihnen Kenntnisse über die wichtigsten Theorien und Modelle der Statistik. Sie werden zwei Jahre lang studieren. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Ziel ist es, Ihnen praktische Erfahrungen und das nötige Rüstzeug für eine selbständige Tätigkeit als Biostatistiker/in zu vermitteln. Sie lernen, alle Schritte der Datenanalyse von gesundheitsbezogenen Daten zu beherrschen. Dazu gehören das Design und die Analyse verschiedener Studientypen, die sich auf medizinische Grundlagenforschung, klinische Forschung und Bevölkerungsstudien beziehen.

Wir vermitteln Ihnen das Wissen über grundlegende und fortgeschrittene statistische Methoden und Modelle, wie sie verwendet werden können, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind und welche Schlussfolgerungen gezogen werden können oder nicht. Sie werden auch lernen, in R zu programmieren, einem wichtigen und weit verbreiteten Werkzeug für Datenmanagement, -analyse und -visualisierung. Darüber hinaus erwerben Sie Kenntnisse über KI und maschinelles Lernen und wie diese als Methoden zur Datenanalyse und zur Schaffung eines effizienteren Arbeitsablaufs eingesetzt werden können.