Master of Science in Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Zagreb, Kroatien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 5.970 / per year *
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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* 45.000 HRK (ca. 6.000 EUR)
Einführung
Die moderne Welt zeichnet sich durch ein exponentielles Wachstum der Datenmengen aus, die aus verschiedenen Datenquellen erfasst werden. Das Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Daten sind zentrale Elemente des heutigen Handels und der Wissenschaft und werden in Bereichen von Geschäftsanalysen und Marketing bis hin zu Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung schnell angenommen. Sie alle setzen auf fortschrittliche Algorithmen, Modelle, Rechenmethoden sowie effiziente und skalierbare Computersysteme – alles im Rahmen des Masterstudiengangs Computing.
Data Science kombiniert Informatik und Statistik, um aussagekräftige Informationen aus Daten zu gewinnen und letztendlich neues Wissen und Werte in einer digitalisierten und globalisierten Wirtschaft zu erzeugen. Mit den täglich steigenden Datenmengen, die täglich generiert und gesammelt werden, werden Data Scientists sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft immer wichtiger. Das Data-Science-Profil bietet den Studierenden solide Grundlagen in Mathematik, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und anderen Kenntnissen, die es ihnen ermöglichen, Data-Science-Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungen zu entwickeln, fortgeschrittene technische Probleme zu lösen, Forschung und Entwicklung durchzuführen und als Marktführer in die aktuelle digitale Revolution.
Während des Studiums wird großer Wert auf praktische Fähigkeiten und eine frühe Karriereentwicklung gelegt. Der Studiengang erleichtert auch die Entwicklung von Soft Engineering Skills durch das übergreifende Kursangebot , das die ingenieurwissenschaftliche Ausbildung um zusätzliche Fähigkeiten ergänzt, die notwendig sind, um einen Ingenieur als vollständige Person auszubilden.
Galerie
Admissions
Lehrplan
Kursstruktur
Eine visuelle Anleitung zum Studienprogramm ist unten dargestellt. Die Zahlen in Zeilen stehen für akademische Semester (zwei Semester pro Jahr, insgesamt zwei Jahre) und die Zahlen in Spalten für ECTS-Punkte (30 ECTS-Punkte pro Semester).
Der visuelle Leitfaden zeigt den Aufbau von Pflichtkursen. Eine vollständige Liste der Wahlfächer und bereichsübergreifenden Kurse finden Sie auf der Seite zum Studienprogramm .
Wie wird Ihr Studium in der Praxis aussehen?
In unserem Studienprogramm MSc in Data Science an der FER erwerben Sie fundierte Grundlagen in Mathematik- und Statistikkursen, die Voraussetzung für ein tiefes Verständnis der Natur von Daten und Strategien für die Datenanalyse sind. Unsere Dozenten und Forscher arbeiten in einem breiten Spektrum spannender Bereiche, sodass Sie in zahlreichen Wahlfächern, Seminaren und Projekten die Möglichkeit haben, mehr über domänenspezifische Anwendungen zu erfahren.
Sind Sie neugierig, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen können? Die Forscher von TakeLab widmen sich der modernsten Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Textanalyse. Möchten Sie wissen, ob es wirklich „sechs Grad Trennung“ zwischen Ihnen und irgendjemandem auf der Welt gibt? Die Forschungsgruppe SocialLab sucht nach Antworten auf diese und andere Fragen im Zusammenhang mit sozialen Netzwerken und dem sozialen Verhalten von Menschen im Internet. Wenn Sie lernen möchten, wie Computer lernen können, Objekte in Bildern zu erkennen, entwickelt die Image Processing Group Computer-Vision-Methoden für biomedizinische Bilder, um diagnostische Prozesse zu verbessern. Sind Sie fasziniert von den Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt? Unser StreamsLab stellt Ihnen führende Big-Data-Plattformen und -Technologien vor. Und wenn Sie sich für Bioinformatik interessieren, zeigt Ihnen das LBCB gerne seine hochmodernen Genomassemblierungsalgorithmen. Für diejenigen, die sich mehr für Finanzen interessieren: Die Forscher von LAFRA bringen Maschinen bei, Finanzmärkte und Risiken zu verstehen. Dies sind nur einige der Forschungslabore und Gruppen, in denen Sie sich engagieren können, mit der Möglichkeit, an einer Reihe von EU-finanzierten Forschungsprojekten mit Datenwissenschaftsbezug sowie an Industrieprojekten teilzunehmen.
Karrierechancen
FER-Alumni sind nicht nur in Kroatien, sondern auch in High-Tech-Unternehmen verschiedener Branchen weltweit hochgeschätzte Fachkräfte. FER arbeitet aktiv mit mehr als 450 Unternehmen zusammen, darunter einige der bedeutendsten High-Tech-Unternehmen in Kroatien, aber auch auf der ganzen Welt. Sowohl Studierende als auch Unternehmen profitieren von diesem Netzwerk, das die Möglichkeit bietet, die am besten passenden Talente mit den Bedürfnissen der Industrie zu vernetzen, noch bevor die Studierenden ihr Studium abschließen.
Als Data-Science-Experte werden Sie zu einem Ingenieur mit hohen technischen Fähigkeiten, der in der Lage ist, komplexe quantitative Algorithmen zu erstellen, um große Informationsmengen in zahlreichen Anwendungsbereichen zu organisieren und zu analysieren. Diplomierte Ingenieure sind für Branchenpositionen wie Datenwissenschaftler, Wissenschaftler für maschinelles Lernen, Datenanalysten, Dateningenieure, Geschäftsanalysten und Computersystemanalysten sehr gefragt.
Den Studierenden wird durch die Dienste des Career Centre eine frühzeitige Berufsberatung angeboten, das ihnen durch die Organisation verschiedener Networking-Events wie Job Fair und Career Speed Dating dabei hilft, Kontakte zu Arbeitgebern zu knüpfen.
Den Studierenden wird dringend empfohlen, an einem Praktikumsprogramm teilzunehmen, um sich bereits während des Studiums einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt zu verschaffen.
Als Fakultät mit traditionell hoch geschätzten Forschungskomponenten auf internationaler Ebene können Studierende außerdem an mehr als 250 internationalen und nationalen F&E-Projekten teilnehmen, sowohl wissenschaftlicher Forschung als auch Industriekooperationen, die jedes Jahr an der FER durchgeführt werden.
Für Studenten mit Startup-Ambitionen ist ein studentenfreundlicher Startup-Inkubator der richtige Ort, um neue Horizonte zu erkunden.