Computational Finance ist ein Bereich der angewandten Informatik, die Fragen der praktischen Interesse so weit wie Finanzen betrifft packt. Es ist auch die Studie von Algorithmen und Datenstrukturen, die in den Bereichen Finanzen sowie Computerprogrammen "Mathematik, die sich in finanziellen Systeme und Modelle verwendet wird. Master in Computational Finance ist ein Studiengang, die Studierenden in die Programmierung, mathematische und statistische Werkzeuge, die in der heutigen Welt für die Analyse und finanzielle Datenmodellierung angewendet macht. Die erlernten Fähigkeiten ermöglichen Experte Anwendung der oben genannten Werkzeuge in Messung der Risiken, die Gestaltung von optimalen Portfolios und Modellierung Asset kehrt mit verschiedenen Programmiersprachen sowie Microsoft Excel. Die vielen Wahrscheinlichkeit Darstellungen von Asset-Renditen in Anwendung statistischer Verfahren in der Evaluation sind anwendbar, wenn die Renditen Verteilungen normal sind.Der Master-Abschluss macht Studenten zu Qualität Möglichkeiten kommen mit effektiven und optimierten Portfolios. Der Lehrplan beinhaltet verschiedene Themen. Unter ihnen sind IT-Ressourcen Renditen, Verständnis bi-variate Verteilungen, Budgetierung von Risiken, Portfolio-Theorien und die einzigen Index-Modell unter anderem Themen. Die erlernten Fähigkeiten in den Master in Computational Finance gelten in Quant-Trading, Algorithmic Trading, High Performance Trading sowie Hochfrequenz-Handel. Die erforderliche Grundlage ist die grundlegende Kalkül und relevante Programmierkenntnisse. Der Kurs ist marktfähige weltweit für alle Studenten.