Der Studiengang „Robotik und autonome Systeme“ bietet wettbewerbsfähige Fähigkeiten und fundiertes Wissen im hochrelevanten Bereich der auf dem Internet der Dinge (IoT) basierenden intelligenten und autonomen eingebetteten Systeme mit den Hauptanwendungsbereichen in mobilen Robotersystemen und intelligenten Umgebungen.

Roboter sind kein Science-Fiction-Traum, sondern ein fester Bestandteil der Hightech-Industrie. Fertigung, Wartung, Bauwesen und viele andere Sektoren verlassen sich in hohem Maße auf Robotersysteme. Indem sie gefährliche, hochpräzise oder alltägliche Aufgaben von Menschen übernehmen, tragen sie zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit bei.

Ziel des Programms ist es, einen professionellen Experten für Materialien und die Gestaltung von Prozessen und Industriegütern vorzubereiten. Es stehen verschiedene Spezialisierungen zur Verfügung: Oberflächentechnik, Polymertechnik, Nanomaterialien und Nanotechnologie, Technische Anwendungen, Mikromechanik

Mit unserem MSc Robotics and Automation positionieren Sie sich im Zentrum dieser aufregenden technologischen Entwicklungen und machen sich bereit, an der Spitze der Industrie 4.0 zu arbeiten. Unser interdisziplinärer Masterstudiengang konzentriert sich auf das Studium sowohl der fortschrittlichen Konzepte als auch der praktischen Anwendungen, die von Arbeitgebern sehr geschätzt werden.

Das menschliche Gehirn, Wirtschaftsmärkte, unser Immunsystem – sogar die Bildung von Wolken. Alle Beispiele komplexer adaptiver Systeme, die aus mehreren interagierenden Komponenten bestehen, oft nichtlinear und dynamisch, führen zu einer kollektiven Struktur und Organisation über mehrere Ebenen hinweg.

Der Masterstudiengang Science and Technology of Bio and Nanomaterials an der Universität Ca' Foscari in Venedig bietet Ihnen eine multidisziplinäre Ausbildung in Materialwissenschaften, Chemie und Biologie, die Sie zu einem Experten für die Entwicklung und Synthese neuer Bio- und Nanomaterialien macht.

Der Master of Science in Angewandter Nanotechnologie ist einzigartig in den Niederlanden. Das herausragendste Merkmal ist der Fokus auf die Entwicklung innovativer mikro- und nanotechnologiebasierter Produkte und Anwendungen. Durch die Verschmelzung von Elementen aus Biologie, Chemie, Elektrotechnik und Physik entstehen nanotechnologische Materialien und Geräte mit beispiellosen Eigenschaften. Das Programm startet erst im September und wird komplett auf Englisch unterrichtet.

Das Programm bildet hochqualifizierte Robotiker, Computer- und Raumfahrtingenieure aus.

Das Masterstudium in Robotik und Steuerung ist interdisziplinär und umfasst Kurse, die wichtige Aspekte der modernen Robotik abdecken, z. B. autonome Systeme, Feldrobotik, künstliche Intelligenz, Computer Vision, mobile Roboter, eingebettete Systeme, Modellierungs- und Steuerungssysteme. Vorlesungen, Laborarbeiten, Projekte und Aufgaben sind eng mit der laufenden Forschung an der Universität Umeå verbunden.

Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz und Robotik bietet den Studierenden die Möglichkeit, fortgeschrittene Fähigkeiten und Kenntnisse in diesen spannenden Bereichen zu entwickeln. Durch die Kombination von theoretischen und praktischen Kursen mit unserem neuen Lernkonzept erhalten die Studierenden ein tiefgreifendes Verständnis der Konzepte, Algorithmen und Anwendungen von Robotik und künstlicher Intelligenz.

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

Dieser MSc in Digital Media - Computational Intelligence deckt eine Reihe von fortgeschrittenen Themen im Zusammenhang mit digitalen Medien ab. Digitale Medien beziehen sich auf Inhalte in Form von Audio, Bildern, Video, geschriebener und akustischer Sprache, biologischen Daten, Grafiken und virtueller Realität. Um solche Inhalte zu analysieren, braucht man gute Grundlagen in den Bereichen Signalverarbeitung, Computervision, Grafik, digitale Biologie, maschinelles Lernen und Computerintelligenz, einschließlich der damit verbundenen Basistechnologien (z. B. Deep Learning, Bioinformatik, Sprachtechnologien, Computeranimation, Gehirn-Computer-Schnittstellen).

Der MSc Robotics and Autonomous Systems soll die Studierenden mit den fortgeschrittenen Kenntnissen und Fähigkeiten ausstatten, die für die Entwicklung innovativer Lösungen erforderlich sind, die von der aufstrebenden globalen Industrie im Bereich Robotik und autonome Systeme (RAS) und in vielen anderen Bereichen, in denen RAS-Fähigkeiten anwendbar sind, benötigt werden.

Zu den Kernfächern des Master of Engineering in Autonomy & Robotics gehören interdisziplinäre Projekterfahrungen, die wichtige Themen im Kontext praktischer Anwendungen präsentieren. Die Studierenden können ihren Abschluss individuell gestalten, indem sie aus einem umfangreichen Angebot an Wahlfächern aus verschiedenen relevanten Fachbereichen wählen.

Heutzutage ist es fast unmöglich, auf ein Ingenieurgebiet zu stoßen, das nicht mit der Informationsverarbeitung zu tun hat. Eine beispiellose Bedeutung, die Information in modernen Gesellschaften hat, ist vor allem auf die rasante Entwicklung der Kommunikationstechnologie zurückzuführen. Datenaustausch zwischen heterogenen Akteuren, vom Menschen über autonome Autos bis hin zu Robotern, ist die Grundvoraussetzung für jegliche Art von kooperativen Aktivitäten. Dies wäre ohne ausgereifte Datenverarbeitungs- und Kommunikationssysteme nicht möglich. Da die Information offensichtlich Hand in Hand mit der Kommunikationstechnik geht, werden diese Bereiche im Masterstudiengang Information and Communication Technologies zusammengefasst.