Wir befinden uns mitten in der sogenannten Vierten Industriellen Revolution. Eine Revolution, die durch das Aufkommen neuer Technologien gekennzeichnet ist; darunter der Aufruf, einen wichtigen Unterschied in Produktionsprozessen zu bewirken: Robotik.

Der Sektor Robotik und industrielle Automatisierung boomt, getrieben von der Forderung nach Effizienz und Präzision in Produktionsprozessen. In einer zunehmend digitalen und automatisierten Welt macht Sie der Erwerb von Fähigkeiten in diesen Bereichen zu einer gefragten Fachkraft, die für die Herausforderungen der industriellen Zukunft gerüstet ist.

Die Master of Engineering- und Graduate Certificate in Engineering-Programme der University of Maryland bringen Ingenieure zusammen, die eine Leidenschaft dafür haben, das Potenzial der Robotik zum Nutzen der Gesellschaft zu entdecken. Unsere Programme werden in Zusammenarbeit mit dem Maryland Robotics Center durchgeführt, einem interdisziplinären Forschungszentrum mit mehr als 40 Fakultätsmitgliedern an der Spitze der Fortschritte in der Robotik und über 18 Labors mit modernsten Technologien.

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet. Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert. Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.

MS in Advanced Technology mit Schwerpunkt Halbleiterverarbeitung und Nanofertigungstechnologie.